c++ opencv 去除骨架毛刺

要去除 OpenCV 中图像的骨架毛刺，可以通过以下步骤实现：

1. 预处理图像：首先，对图像进行预处理，可以使用高斯滤波器来去除图像中的噪点。通过调整滤波器的核大小和标准差，可以根据图像的特性选择适合的参数。

2. 二值化图像：将预处理后的图像转化为二值图像。可以使用自适应阈值法或固定阈值法实现图像的二值化。通过调整阈值的参数，可以选择合适的阈值来获得最佳的二值图像。

3. 提取骨架：通过骨架提取算法提取图像的骨架。可以使用Zhang-Suen骨架提取算法或Guo-Hall骨架提取算法。通过对二值化图像进行迭代细化操作，可以逐渐提取出图像的骨架。

4. 消除毛刺：得到骨架之后，可以进行进一步的处理来消除骨架上的毛刺。可以使用形态学操作，如腐蚀操作和膨胀操作来进行毛刺的消除。通过选择合适的结构元素和迭代的次数，可以去除骨架上的毛刺部分。

5. 后处理图像：最后，对处理后的图像进行后处理操作。可以使用平滑滤波器对图像进行平滑处理，以进一步消除残留的噪点。可以使用高斯滤波器或中值滤波器等方法实现平滑滤波。

通过以上步骤，可以有效去除 OpenCV 中图像的骨架毛刺，得到清晰的骨架结构。

相关问题

opencv骨架提取去毛刺

骨架提取是一种常用的图像处理技术，可以将图像中的细节进行提取和突出。而去毛刺是一种需要去除图像中的毛刺或噪点的处理方法。在opencv中，我们可以结合使用骨架提取和去毛刺的方法来进行图像处理。

骨架提取可以通过使用opencv库中的函数来实现。首先，我们可以使用二值化方法将图像转化为黑白图像。然后，我们可以使用opencv中的函数进行骨架提取，例如“morphologyEx”函数中的“MORPH_SKELETON”参数。这将根据图像中的像素形状提取出骨架。

然而，骨架提取可能会导致一些毛刺或噪点的出现。为了去除这些毛刺，我们可以使用图像处理中的滤波器，例如中值滤波器或高斯滤波器。中值滤波器能够根据像素周围的值计算出中间值，并将图像中的噪点减小。高斯滤波器能够根据像素周围的值计算出加权平均值，从而减小图像的噪点。

为了去除毛刺，我们可以在骨架提取后应用这些滤波器。首先，我们需要将骨架提取后的图像转化为灰度图像。然后，我们可以使用opencv中的函数来应用滤波器。例如，使用“medianBlur”函数来应用中值滤波器，或使用“GaussianBlur”函数来应用高斯滤波器。通过调整滤波器的参数，我们可以逐渐去除毛刺，从而得到一张更清晰的图像。

总而言之，通过结合opencv中的骨架提取和去毛刺的方法，我们可以对图像进行有效的处理，使得骨架突出并去除图像中的毛刺。