4. 《射雕英雄传》是金庸的重要武侠作品之一。网络版本文件名为“射雕英雄传-网络版.txt”。请编写程序，统计该文件中出现的所有中文词语及出现次数（不要求输出），并输出按照出现次数最多的8个人物，采用如下方式打印输出。 词语1，词语2，词语3，词语4，词语5，词语6，词语7，词语8

好的，我已经理解了你的要求。针对这个问题，我建议你使用Python编写程序来实现。具体的步骤如下：

1. 首先，使用Python的内置函数open()打开文件，读取文件内容，并将文件内容存储在一个字符串变量中。

2. 接着，使用Python的正则表达式模块re对字符串进行处理，将其中的非中文字符过滤掉，只留下中文字符。

3. 然后，使用Python的结巴分词库jieba对处理后的中文字符串进行分词。

4. 最后，使用Python的collections模块中的Counter类对分词结果进行统计，输出出现次数最多的前8个人物即可。

下面是参考代码：

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8.《射雕英雄传》是金庸的重要武侠作品之一。这里给出一个《射雕英雄传》的网络版本，文件名为“射雕英雄传-网络版.txt”。请编写程序，统计该文件出现的所有中文词语及出现次数，要求：以CSV格式输出到文件“射雕英雄传-词频统计.txt”中。CSV格式如下:词语1:233，词语2:564，词语3:344，……（2）在屏幕上打印输出词频最高的8个词语。屏幕输出格式如下：词语1，词语2，词语3，词语4，词语5，词语6，词语7，词语8

以下是一个Python代码示例，可以实现对《射雕英雄传》文件中中文词语的统计，并将结果以CSV格式输出到文件中，并在屏幕上打印词频最高的8个词语：

import re
import csv
from collections import Counter

# 读取文件内容
with open('射雕英雄传-网络版.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 使用正则表达式提取中文词语
pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]+')
words = pattern.findall(content)

# 统计词频并按降序排序
counter = Counter(words)
sorted_words = sorted(counter.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 将结果输出到文件中
with open('射雕英雄传-词频统计.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for word, count in sorted_words:
        writer.writerow([f'{word}:{count}'])

# 在屏幕上打印词频最高的8个词语
top8 = sorted_words[:8]
print('词语1\t词语2\t词语3\t词语4\t词语5\t词语6\t词语7\t词语8')
for word, count in top8:
    print(f'{word}\t', end='')
print()

首先，我们使用`open()`函数打开《射雕英雄传》文件，并以utf-8编码模式读取文件内容。然后，我们使用正则表达式提取中文词语，并将其保存在列表`words`中。

接下来，我们使用`collections`模块的`Counter`类统计每个中文词语出现的次数，并将结果按降序排列保存在列表`sorted_words`中。

然后，我们使用`csv`模块将`sorted_words`列表中的每个词语及其出现次数输出到文件“射雕英雄传-词频统计.txt”中，格式为CSV格式。

最后，我们从`sorted_words`列表中取出前8个词语，保存在列表`top8`中，并在屏幕上打印出这8个词语，以及它们的词频。

需要注意的是，这个代码示例假设《射雕英雄传》文件以utf-8编码保存。如果实际情况不同，需要根据实际情况修改代码。

8.《射雕英雄传》是金庸的重要武侠作品之一。这里给出一个《射雕英雄传》的网络版本，文件名为“射雕英雄传-网络版.txt”。 请编写程序，统计该文件出现的所有中文词语及出现次数，要求： （1） 以CSV格式输出到文件“射雕英雄传-词频统计.txt”中。 CSV格式如下:词语1:233，词语2:564，词语3:344，…… （2）在屏幕上打印输出词频最高的8个词语。 屏幕输出格式如下： 词语1，词语2，词语3，词语4，词语5，词语6，词语7，词语8

好的，以下是Python代码实现：

import jieba
import csv

# 读取文件
with open("射雕英雄传-网络版.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()

# 分词并统计词频
word_dict = {}
for word in jieba.cut(content):
    if len(word) > 1:  # 只统计长度大于1的词语
        if word in word_dict:
            word_dict[word] += 1
        else:
            word_dict[word] = 1

# 将词频排序并保存到文件
with open("射雕英雄传-词频统计.txt", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for word, count in sorted(word_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
        writer.writerow([f"{word}:{count}"])

# 输出词频最高的8个词语
print("词频最高的8个词语：")
for word, count in sorted(word_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:8]:
    print(word, end="，")

该代码使用了jieba库进行中文分词，统计词频，并将结果保存到文件中。同时，还输出了词频最高的8个词语。注意，为了方便输出到CSV文件，使用了Python内置的csv库来处理文件输出。