写代码爬取这个网站http://www.stats.gov.cn/sj/pcsj/rkpc/6rp/html/A0101a.htm

好的，以下是使用Python爬取该网站并提取数据的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = 'http://www.stats.gov.cn/sj/pcsj/rkpc/6rp/html/A0101a.htm'

# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)

# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 提取数据
table = soup.find('table', {'class': 'MsoNormalTable'})
rows = table.find_all('tr')[1:-1]  # 排除表头和表尾

data = []
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    row_data = [col.text.strip() for col in cols]
    data.append(row_data)

# 存储数据
df = pd.DataFrame(data, columns=['地区', '年末总人口(万人)', '男性人口(万人)', '女性人口(万人)', '城镇人口(万人)', '乡村人口(万人)'])
df.to_csv('population.csv', index=False)
print('数据已保存到population.csv')

该代码使用Requests库发送HTTP请求，然后使用BeautifulSoup库解析HTML内容，提取出表格数据，并使用pandas库将数据存储到本地CSV文件中。最后输出提示信息，告诉用户数据已经保存到文件中。