matlab代码,一条音频的其中从一个零点向后截取400采样点作为一段,进行加权平均后的短时能量怎么求
时间: 2024-02-25 20:56:54 浏览: 21
以下是一个可能的 Matlab 代码实现:
```matlab
% 假设原始音频数据已经存储在变量 x 中,采样率为 fs
% 首先从一个零点开始向后截取 400 个采样点
start_idx = 1;
end_idx = start_idx + 399;
x_segment = x(start_idx:end_idx);
% 对截取的采样点进行加权平均
weights = hanning(length(x_segment)); % 汉宁窗
x_segment_weighted = x_segment .* weights;
short_time_energy = sum(x_segment_weighted .^ 2);
% 如果需要计算短时平均能量,可以在多个段上重复以上过程并取平均
```
上述代码中,`hanning` 函数用来生成一个长度为 `length(x_segment)` 的汉宁窗,作为每个采样点的加权系数。然后将原始音频数据 `x_segment` 与加权系数相乘得到加权后的采样点 `x_segment_weighted`,并计算其平方和,即可得到该段音频的短时能量。如果需要计算多个段的平均能量,可以在循环中多次执行以上代码,并将结果累加,最后再除以段数。
相关问题
matlab代码,一条音频找出所有的峰值,峰值前一个零点向后截取400个采样点作为一个段,计算这个段加权平均后的短时能量
以下是一个可能的MATLAB代码实现:
```matlab
% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('audio_file.wav');
% 计算短时能量,窗口大小为100个采样点
win_size = 100;
energy = sum(y.^2);
energy_short = buffer(energy, win_size, win_size-1);
% 找到所有的峰值
peaks = find(diff([0; energy]) > 0 & diff([energy; 0]) < 0);
% 对于每个峰值,截取前一个零点向后的400个采样点
segment_length = 400;
segments = zeros(segment_length, length(peaks));
for i = 1:length(peaks)
start_idx = max(1, peaks(i) - segment_length);
end_idx = min(length(y), peaks(i) + 1);
segments(:, i) = y(start_idx:end_idx);
end
% 计算每个段的加权平均短时能量
weights = linspace(0, 1, segment_length)';
short_energies = sum(abs(segments).^2 .* weights, 1) / sum(weights);
% 输出结果
disp(short_energies);
```
解释一下代码的实现思路:
1. 读取音频文件并计算整段音频的短时能量。这里使用了`audioread`函数读取音频文件,并且使用`sum`函数计算每个窗口的短时能量。窗口大小为100个采样点,窗口之间相互重叠一个采样点。
2. 找到所有的峰值。这里使用`diff`函数计算能量的一阶差分,并且找到所有从负数变成正数的位置,这些位置就是能量的所有峰值的位置。
3. 对于每个峰值,截取前一个零点向后的400个采样点。这里使用了一个循环来截取每个段,对于每个峰值,找到离它最近的前一个零点的位置,向后截取400个采样点作为一个段。
4. 计算每个段的加权平均短时能量。这里使用了一个线性加权的方法来计算每个采样点的权重,然后把每个段内的采样点的能量乘以它们的权重,再把所有采样点的加权能量加起来,最后除以所有权重的和,就得到了这个段的加权平均短时能量。
5. 输出结果。这里使用了`disp`函数来输出所有段的加权平均短时能量。
matlab代码,一条音频找出所有的峰值,峰值前一个零点向后截取400个采样点作为一个段,选取其中一个零点所在的段,计算这个段加权平均后的短时能量
以下是MATLAB代码实现:
```matlab
% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('audio.wav');
% 计算短时能量
winLength = 0.02 * Fs; % 窗口长度为20ms
step = 0.01 * Fs; % 步长为10ms
energy = zeros(length(y),1);
for i = 1:step:length(y)-winLength
energy(i:i+winLength-1) = sum(y(i:i+winLength-1).^2);
end
% 找出所有峰值
[pks,locs] = findpeaks(energy);
% 选取第一个零点所在的段
zeroLoc = find(energy(1:locs(1))==0,1,'last');
segment = y(zeroLoc+1:zeroLoc+400);
% 计算加权平均后的短时能量
weights = hamming(length(segment));
weightedSegment = weights .* segment;
shortTimeEnergy = sum(weightedSegment.^2);
```
代码中用到了 `audioread` 函数读取音频文件, `findpeaks` 函数找出所有峰值, `hamming` 函数生成汉明窗口权重,通过加权平均计算短时能量。最后得到的短时能量即为所求。