简述分治法中经典的二分查找思想及其代码

时间: 2023-07-19 20:06:47 浏览: 63
二分查找是分治法的一种应用,也叫折半查找,它是一种高效的查找算法,可以在有序的数据集合中快速查找指定的元素。 二分查找的基本思想是:假设要查找的元素为x,将有序的数据集合分成两部分,取中间的元素与x进行比较,如果相等则返回,如果小于x则在右半部分继续查找,如果大于x则在左半部分继续查找,直到找到x或者查找完整个数组。 二分查找的核心代码如下: ``` int binarySearch(int arr[], int n, int x) { int left = 0, right = n - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == x) return mid; else if (arr[mid] < x) left = mid + 1; else right = mid - 1; } return -1; } ``` 其中,arr为要查找的有序数组,n为数组长度,x为要查找的元素。left和right分别表示查找区间的左右两端,初始值分别为0和n-1。每次查找时,计算出中间元素的下标mid,如果arr[mid]等于x,则返回mid,否则根据arr[mid]与x的大小关系,缩小查找区间并继续查找,直到找到x或者查找完整个数组。 二分查找的时间复杂度为O(logn),是一种非常高效的查找算法。
相关问题

python分治算法的二分查找的思想和代码

二分查找是一种基于比较的算法,它通过将已排好序的元素序列划分为几个子序列,从而缩小查找范围,并在每次比较中减少搜索区域,最终找到目标元素。在Python中,可以通过递归的方式实现二分查找算法,如下所示: ```python def binary_search(arr, low, high, x): # 判断搜索范围是否合法 if high >= low: mid = (high + low) // 2 # 计算中间元素索引值 # 如果中间元素等于目标元素,则返回索引值 if arr[mid] == x: return mid # 如果中间元素大于目标元素,则在左半部分继续查找 elif arr[mid] > x: return binary_search(arr, low, mid-1, x) # 如果中间元素小于目标元素,则在右半部分继续查找 else: return binary_search(arr, mid+1, high, x) else: return -1 # 目标元素不存在 ``` 希望能够帮助您解决问题。接下来的问题是:你在前面对我说了什么?

二分查找分治法具体代码

下面是一个二分查找算法的示例代码: ``` def binary_search(array, target): left = 0 right = len(array) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if array[mid] == target: return mid elif array[mid] < target: left = mid + 1 else: right = mid - 1 return -1 # 如果目标不在数组中,返回 -1 ``` 该算法的时间复杂度为 O(log n)。

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