1. 在虚拟机中安装docker 2. 使用docker下载 ubuntu 16.04 版本的镜像文件并创建容器 3. 在容器中安装并配置Hadoop 4. 将容器导出为镜像，利用导出的镜像创建5个容器，主机名分别为 h01、h02、h03、h04、h05。其中 h01 为 master，其他的为 slave。 5. 启动Hadoop集群，熟悉Hdfs上传，下载，查看文件等操作 6. 运行内置WordCount例子

好的，您的问题是如何在Docker中安装配置Hadoop并创建一个集群，然后运行WordCount例子。

首先，您需要在虚拟机中安装Docker，可以参考Docker官方文档进行安装。

接下来，您可以使用以下命令下载Ubuntu 16.04的镜像文件并创建容器：

docker pull ubuntu:16.04
docker run -it --name hadoop ubuntu:16.04 /bin/bash

然后，在容器中安装Hadoop并进行配置。您可以参考Hadoop官方文档进行安装和配置。

完成后，您可以使用以下命令将容器导出为镜像：

docker commit hadoop hadoop-image

利用导出的镜像，您可以创建5个容器并设置主机名：

docker run -itd --name h01 --hostname h01 hadoop-image
docker run -itd --name h02 --hostname h02 hadoop-image
docker run -itd --name h03 --hostname h03 hadoop-image
docker run -itd --name h04 --hostname h04 hadoop-image
docker run -itd --name h05 --hostname h05 hadoop-image

现在，您可以启动Hadoop集群并进行Hdfs上传、下载和查看文件等操作。您可以参考Hadoop官方文档进行操作。

最后，您可以运行内置的WordCount例子。您可以使用以下命令：

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar wordcount /input /output

其中，/input是输入文件路径，/output是输出文件路径。

希望以上信息能够对您有所帮助！