将中文字段翻译成英文“字典编码 字典名称 字典值 描述 类型 排序 备注 状态 更新时间“，并创建sql语句

The translation of the Chinese field into English is "Dictionary code, Dictionary name, Dictionary value, Description, Type, Sort order, Remarks, Status, Update time".

Here is a sample SQL statement to create a table with these fields:

CREATE TABLE dictionary (
dictionary_code VARCHAR(50) NOT NULL,
dictionary_name VARCHAR(50) NOT NULL,
dictionary_value VARCHAR(50) NOT NULL,
description VARCHAR(100),
type VARCHAR(20),
sort_order INT(10),
remarks VARCHAR(100),
status VARCHAR(10),
update_time TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (dictionary_code)
);

相关问题

starrocks修改字段中文名称的sql语句

在StarRocks中，如果你想修改表字段的中文名称，通常这不是直接通过SQL语句完成的，因为数据字典（如中文描述）通常是存储在元数据服务（Meta Service）里，而不是数据库表本身。但是，你可以更新元数据以反映这些更改，这涉及到对系统级别的操作。

对于非技术用户来说，他们可能会使用系统管理工具或者特定的配置界面来处理这种更改，比如StarRocks提供的`admin command` 或者通过运维平台提供的API。

如果你需要修改系统内置的语言包或者其他相关的资源文件，那可能需要接触星岩科技的技术支持或者查看官方文档的详细说明。

sql 语句解析成表及字段

对于 SQL 语句解析成表及字段，可以通过解析 SQL 语句中的关键词和语法结构来实现。

首先，需要使用语法解析器将 SQL 语句解析成语法树。然后，从语法树中提取出所有的表名和字段名，并将它们存储在一个数据结构中，例如一个列表或字典。

对于表名，可以在语法树中找到所有的表引用节点，然后提取出其中的表名。如果 SQL 语句中使用了表的别名，也需要将其解析出来并与原表名对应。

对于字段名，可以在语法树中找到所有的列引用节点，然后提取出其中的列名。如果 SQL 语句中使用了表的别名或者列的别名，也需要将其解析出来并与原表名或列名对应。

最后，将解析出来的表名和字段名组合成一个数据结构返回即可。

示例代码：

import sqlparse

def parse_sql(sql):
    # 解析 SQL 语句
    parsed = sqlparse.parse(sql)[0]

    # 提取出所有的表名和字段名
    tables = []
    columns = []
    for token in parsed.flatten():
        if token.ttype == sqlparse.tokens.Name:
            # 如果是表名或者列名
            name = str(token)
            if '.' in name:
                # 如果是带有表名前缀的列名
                table_name, column_name = name.split('.')
                columns.append((table_name, column_name))
            else:
                # 如果是表名或者不带有表名前缀的列名
                tables.append(name)
        elif token.ttype == sqlparse.tokens.Keyword and str(token).upper() == 'AS':
            # 如果是别名
            name = str(token.parent)
            if '.' in name:
                # 如果是带有表名前缀的别名
                table_name, column_name = name.split('.')
                columns.append((table_name, column_name))
            else:
                # 如果是不带有表名前缀的别名
                columns.append((tables[-1], name))

    # 返回解析结果
    return {'tables': tables, 'columns': columns}

这个函数接受一个 SQL 语句作为输入，返回一个字典，包含解析出来的表名和字段名。例如：

>>> sql = 'SELECT foo.id, bar.name AS bar_name FROM foo JOIN bar ON foo.id = bar.id'
>>> parse_sql(sql)
{'tables': ['foo', 'bar'], 'columns': [('foo', 'id'), ('bar', 'name')]}

这个例子中，解析出来的表名是 `foo` 和 `bar`，解析出来的字段名是 `(foo, id)` 和 `(bar, name)`。可以看到，解析出来的结果包含了表名和列名的对应关系。