用Python写一个matplotlib动态图代码

好的，以下是一个简单的示例代码，可以画出一个正弦曲线的动态图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置x轴的范围
x_lim = (0, 2 * np.pi)

# 创建一个figure对象
fig, ax = plt.subplots()

# 创建一个空的线条对象
line, = ax.plot([], [])

# 定义动态图的更新函数
def update(i):
    # 生成x和y的数据
    x = np.linspace(x_lim[0], x_lim[1], 1000)
    y = np.sin(x + i * np.pi / 10)
    # 更新线条的数据
    line.set_data(x, y)
    # 更新x轴的范围
    ax.set_xlim(x_lim)
    # 返回线条对象
    return line,

# 创建动态图的动画对象
ani = plt.FuncAnimation(fig, update, frames=100, interval=50, blit=True)

# 显示动态图
plt.show()

在这个代码中，我们使用了`matplotlib`库中的`FuncAnimation`函数来创建动态图的动画对象。`update`函数定义了如何更新图形的状态，这个函数会在每一帧动画中被调用。在这个例子中，我们每次都会生成一组新的数据，并且更新线条对象的数据。`frames`参数指定了动画的帧数，`interval`参数指定了每一帧之间的时间间隔，`blit`参数可以提高动画的效率。最后，我们调用`show`函数来显示动态图。