有哪些识别衣服的数据集
时间: 2024-06-09 11:04:58 浏览: 256
服装样式分类数据集,用于服装的分类识别
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以下一些常用的衣服识别数据集:
1. Fashion-MNIST:是一个由 Zalando Research 开发的数据集,包含了 10 类不同类型的衣物图像,共计 70,000 张图片。
2. DeepFashion:是一个来自香港中文大学的数据集,包含了超过 800,000 张衣物图片,涵盖了多种品牌、风格和场合。
3. COCO Clothes:是一个来自 Microsoft COCO 数据集的扩展版本,包含了超过 200,000 张衣物图片,涵盖了多种品牌、风格和场合。
4. ModaNet:是一个来自 Cornell University 的数据集,包含了超过 55,000 张时尚图片,涵盖了多种品牌、风格和场合。
5. iMaterialist Fashion:是一个来自 Kaggle 的数据集,包含了超过 200,000 张衣物图片,涵盖了多种品牌、风格和场合。
这些数据集可用于训练和评估衣服识别模型。
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