fastapi workflow

FastAPI 是一个由 Python 编写的现代高性能 Web 框架，它采用了轻量级的设计并专注于速度和易用性。其工作流程通常包括以下几个步骤：

1. **项目初始化**：安装 FastAPI 和依赖项，如 Uvicorn 作为服务器、SQLAlchemy 或 SQLAlchemy ORM（用于数据库操作）、以及 Pydantic（数据验证库）。

pip install fastapi uvicorn sqlalchemy pydantic

2. **定义路由**：在 `main.py` 或其他入口文件中，使用 `FastAPI()` 创建应用实例，并通过 `app.add_api_route()` 注册处理 HTTP 请求的函数或类方法，每个这样的路线对应一个 URL 路径。

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    # 返回特定 ID 的物品信息
    pass

3. **数据模型**（如有需要）：使用 Pydantic 定义数据模型，它们代表请求体、响应体等结构化数据，有助于数据验证和类型提示。

from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

4. **中间件和视图**：可以添加全局中间件（如认证、日志记录）和局部视图（处理复杂的业务逻辑）。

5. **配置服务**：设置应用程序的运行参数，比如端口、主机名、环境变量等。

6. **部署**：使用命令行工具启动 Uvicorn 服务器，通常在生产环境中会使用 Gunicorn 或 Docker 进行部署。

uvicorn main:app --reload
# 或者在生产模式下
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000