爬虫中的url怎么回去

如果你想回到爬虫中之前已经访问过的 URL，可以使用一个数据结构，如列表或队列，来存储已经访问过的 URL。当爬虫访问一个新的 URL 时，你可以检查该 URL 是否已经存在于列表或队列中。如果已经存在，说明你已经访问过该 URL，可以跳过不再访问；如果不存在，则将该 URL 添加到列表或队列中，并继续访问。这种方法称为“广度优先搜索”（BFS）。

另一种方法是使用“深度优先搜索”（DFS），在这种方法中，你可以使用递归来遍历每个网页链接，当你访问一个新的 URL 时，你可以将其添加到已访问的 URL 列表中，然后继续递归访问该 URL 中的链接。

无论使用哪种方法，都需要注意避免陷入死循环或重复访问同一个网页。

相关问题

python爬虫获取url

要使用Python编写爬虫程序获取URL，你可以使用Python的requests库来发送HTTP请求并获取网页内容。以下是一个简单的示例代码：

import requests

url = 'https://www.example.com'  # 替换为你要爬取的网页URL

# 发送GET请求获取网页内容
response = requests.get(url)

# 判断请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 打印网页内容
    print(response.text)
else:
    print('请求失败')

在上面的示例中，你需要将 `url` 变量替换为你要爬取的网页URL。然后使用`requests.get()`方法发送GET请求并获取响应对象。你可以使用`response.status_code`来判断请求是否成功，状态码200表示成功。最后，你可以使用`response.text`来获取网页内容。

当然，这只是一个简单的示例，实际的爬虫程序可能需要处理更多的情况，如处理异步加载的内容、使用正则表达式或BeautifulSoup库解析网页等。

python爬虫获取url地址

在Python中，你可以使用`requests`库来发送HTTP请求并获取URL地址的内容。以下是一个简单的例子：

import requests

url = "https://www.example.com"  # 替换为你想要爬取的URL地址

response = requests.get(url)
content = response.text

print(content)

以上代码中，我们首先导入了`requests`库。然后，我们指定要爬取的URL地址，并使用`get`函数发送一个GET请求。`response`对象保存了服务器返回的响应信息，我们可以使用`text`属性获取响应的文本内容。

请注意，爬取网站的时候需要遵守网站的爬虫规则，不要对网站进行过度访问，以免被封IP或其他限制。另外，要注意合法性和隐私问题，确保你的爬取行为符合法律法规和伦理要求。