蓝牙自适应跳频信道选择算法仿真代码
时间: 2023-07-05 18:03:27 浏览: 183
蓝牙跳频算法的研究与仿真
蓝牙自适应跳频信道选择算法的仿真代码如下:
```matlab
% 蓝牙自适应跳频信道选择算法仿真代码
clc;
clear;
close all;
% 定义蓝牙跳频信道数
N_ch = 79;
% 定义蓝牙设备数量
N_dev = 10;
% 定义跳频序列长度
L_fh = 625;
% 定义跳频序列
FH_seq = randi(N_ch, L_fh, N_dev);
% 定义信道质量矩阵
H = randi([0,1], N_ch, N_dev);
% 定义自适应跳频间隔
T_adapt = 100;
% 定义自适应阈值
alpha = 0.8;
% 定义仿真时间
T_sim = 1000;
% 定义仿真结果矩阵
R = zeros(N_ch, N_dev, T_sim);
% 初始化仿真结果矩阵
for i = 1:N_dev
for j = 1:N_ch
R(j,i,1) = H(j,i);
end
end
% 开始仿真
for t = 2:T_sim
for i = 1:N_dev
% 计算每个设备的平均信道质量
avg_H = mean(H(:,i));
% 如果平均信道质量低于阈值,则进行跳频
if avg_H < alpha
% 随机选择一个可用的跳频信道
ch = randi(N_ch);
while ~H(ch,i)
ch = randi(N_ch);
end
% 更新跳频序列
FH_seq(:,i) = [FH_seq(2:end,i); ch];
end
% 根据跳频序列和信道质量矩阵更新仿真结果矩阵
R(FH_seq(t,i),i,t) = H(FH_seq(t,i),i);
end
% 每隔一定时间进行自适应跳频
if mod(t, T_adapt) == 0
for i = 1:N_dev
% 计算每个设备的平均信道质量
avg_H = mean(H(:,i));
% 如果平均信道质量低于阈值,则进行跳频
if avg_H < alpha
% 找到设备当前使用的跳频信道
curr_ch = FH_seq(t,i);
% 在可用信道中选择最优信道
max_H = 0;
for j = 1:N_ch
if H(j,i) && j ~= curr_ch
if H(j,i) > max_H
max_H = H(j,i);
new_ch = j;
end
end
end
% 如果找到最优信道,则更新跳频序列
if max_H > 0
FH_seq(:,i) = [FH_seq(2:end,i); new_ch];
end
end
end
end
end
% 绘制仿真结果
for i = 1:N_dev
subplot(5, 2, i);
imagesc(squeeze(R(:,:,i)));
xlabel('Time');
ylabel('Channel');
caxis([0,1]);
colormap(gray);
title(['Device ', num2str(i)]);
end
```
该代码中,首先定义了蓝牙跳频信道数、蓝牙设备数量、跳频序列长度、跳频序列、信道质量矩阵、自适应跳频间隔和自适应阈值等参数。然后,初始化仿真结果矩阵,并开始仿真。在仿真过程中,对于每个设备,计算其平均信道质量,如果低于阈值,则随机选择一个可用的跳频信道进行跳频。然后根据跳频序列和信道质量矩阵更新仿真结果矩阵。每隔一定时间进行自适应跳频,如果设备的平均信道质量低于阈值,则在可用信道中选择最优信道进行跳频。最后,绘制仿真结果。
阅读全文