蓝牙自适应跳频信道选择算法仿真代码

时间: 2023-07-05 15:03:27 浏览: 92
蓝牙自适应跳频信道选择算法的仿真代码如下: ```matlab % 蓝牙自适应跳频信道选择算法仿真代码 clc; clear; close all; % 定义蓝牙跳频信道数 N_ch = 79; % 定义蓝牙设备数量 N_dev = 10; % 定义跳频序列长度 L_fh = 625; % 定义跳频序列 FH_seq = randi(N_ch, L_fh, N_dev); % 定义信道质量矩阵 H = randi([0,1], N_ch, N_dev); % 定义自适应跳频间隔 T_adapt = 100; % 定义自适应阈值 alpha = 0.8; % 定义仿真时间 T_sim = 1000; % 定义仿真结果矩阵 R = zeros(N_ch, N_dev, T_sim); % 初始化仿真结果矩阵 for i = 1:N_dev for j = 1:N_ch R(j,i,1) = H(j,i); end end % 开始仿真 for t = 2:T_sim for i = 1:N_dev % 计算每个设备的平均信道质量 avg_H = mean(H(:,i)); % 如果平均信道质量低于阈值,则进行跳频 if avg_H < alpha % 随机选择一个可用的跳频信道 ch = randi(N_ch); while ~H(ch,i) ch = randi(N_ch); end % 更新跳频序列 FH_seq(:,i) = [FH_seq(2:end,i); ch]; end % 根据跳频序列和信道质量矩阵更新仿真结果矩阵 R(FH_seq(t,i),i,t) = H(FH_seq(t,i),i); end % 每隔一定时间进行自适应跳频 if mod(t, T_adapt) == 0 for i = 1:N_dev % 计算每个设备的平均信道质量 avg_H = mean(H(:,i)); % 如果平均信道质量低于阈值,则进行跳频 if avg_H < alpha % 找到设备当前使用的跳频信道 curr_ch = FH_seq(t,i); % 在可用信道中选择最优信道 max_H = 0; for j = 1:N_ch if H(j,i) && j ~= curr_ch if H(j,i) > max_H max_H = H(j,i); new_ch = j; end end end % 如果找到最优信道,则更新跳频序列 if max_H > 0 FH_seq(:,i) = [FH_seq(2:end,i); new_ch]; end end end end end % 绘制仿真结果 for i = 1:N_dev subplot(5, 2, i); imagesc(squeeze(R(:,:,i))); xlabel('Time'); ylabel('Channel'); caxis([0,1]); colormap(gray); title(['Device ', num2str(i)]); end ``` 该代码中,首先定义了蓝牙跳频信道数、蓝牙设备数量、跳频序列长度、跳频序列、信道质量矩阵、自适应跳频间隔和自适应阈值等参数。然后,初始化仿真结果矩阵,并开始仿真。在仿真过程中,对于每个设备,计算其平均信道质量,如果低于阈值,则随机选择一个可用的跳频信道进行跳频。然后根据跳频序列和信道质量矩阵更新仿真结果矩阵。每隔一定时间进行自适应跳频,如果设备的平均信道质量低于阈值,则在可用信道中选择最优信道进行跳频。最后,绘制仿真结果。

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