cplusplus 解析以下数据S1F1: S1F1 W . S1F2: S1F2 <L[0] > . S1F3_SV_Request: S1F3 W <L[9] <U4[1] 100001> <U4[1] 2002> <U4[1] 2003> <U4[1] 3> <U4[1] 2001> <U4[1] 2004> <U4[1] 39> <U4[1] 40> <U4[1] 41> > . S1F3_SV_Request_STRU2: S1F3 W <U4[3] 100001 2002 2003> . S1F3_SV_Request_STRU3: S1F3 W <U4[1] 4000> . S1F3_SV_Request_STRU4: S1F3 W <L[1] <U4[1] 4000> > . S1F3_SV_Request(LISTSV): S1F3 W <L[8] <U4[1] 4115> <U4[1] 4116> <U4[1] 4117> <U4[1] 4118> <U4[1] 4119> <U4[1] 4120> <U4[1] 4121> <U4[1] 4122> > . S1F3_SV_Request(All): S1F3 w <L[0] > . S1F3_SV_Request_STRU2(ALL): S1F3 W <U4[0]> . S1F3__SV_Req_Err(Format): S1F3 W <L[2] <A[4] "1001"> <A[5] "10001"> > . S1F3__SV_Req_Err(ID_not_exit): S1F3 W <L[2] <U4[1] 9999> <U4[1] 2002> > . S1F4: S1F4 <L[0] > . S1F11_SV_NamelistReq(2002~3): S1F11 W <L[2] <U4[1] 2002> <U4[1] 2003> > . S1F11_SV_NamelistReq(All): S1F11 W <L[0] > .

时间: 2023-06-13 19:02:46 浏览: 78
这段数据是 SEMI 标准中的 S1F1-S1F4 和 S1F11 消息格式,用于半导体制造设备之间的通信。其中,S1F1 表示设备状态变化通知,S1F2 表示设备状态请求,S1F3 表示设备变量值请求,S1F4 表示设备初始化请求,S1F11 表示设备变量名称请求。 每个消息都包含一个消息头和一个或多个数据项。消息头中包含消息类型和数据项个数等信息,数据项则包含具体的数据内容。数据项的格式有多种,包括整型、字符串、结构体等。例如,S1F3_SV_Request 中包含了多个 U4 类型的整数,代表了设备中的各个变量的值。 C++ 解析这些数据可以使用 SEMI 消息解析库,对消息头和数据项进行解析和处理,提取出所需的信息。具体实现的代码可以参考 SEMI 消息解析库的相关文档和示例程序。
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Cplusplus如何将数据保存成S2F15_NewEC_Send: S2F15 W <L[3] <L[2] <U4[1] 1002> <U2[1] 50> > <L[2] <U4[1] 1003> <F4[1] 3.456> > <L[2] <U4[1] 1011> <A[40] "_123456789_123456789_123456789_123456789"> > > .格式代码保存到文件并重新解析出来

首先,你需要将数据按照 S2F15_NewEC_Send 格式进行编码,然后将编码后的数据保存到文件中。可以使用 C++ 的 fstream 库来实现文件的读写操作。 以下是一个简单的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <fstream> #include <vector> using namespace std; // 定义 S2F15_NewEC_Send 结构体 struct S2F15_NewEC_Send { uint32_t u4; uint16_t u2; struct { uint32_t u4; float f4; } l1; struct { uint32_t u4; char a[40]; } l2; }; // 将数据编码为 S2F15_NewEC_Send 格式 vector<uint8_t> encode(const S2F15_NewEC_Send& data) { vector<uint8_t> buf; buf.reserve(53); buf.push_back(0x02); // W buf.push_back(0x00); // L[3] buf.push_back(0x00); buf.push_back(0x03); buf.push_back(0x00); // L[2] buf.push_back(0x00); buf.push_back(0x02); buf.push_back(0x00); // U4[1] buf.push_back(0x00); buf.push_back(0x03); buf.push_back(0xEA); // 1002 buf.push_back(0x00); // U2[1] buf.push_back(0x32); // 50 buf.push_back(0x00); // L[2] buf.push_back(0x00); buf.push_back(0x02); buf.push_back(0x00); // U4[1] buf.push_back(0x00); buf.push_back(0x03); buf.push_back(0xEB); // 1003 buf.push_back(0x40); // F4[1] buf.push_back(0x9D); buf.push_back(0x8F); buf.push_back(0xC2); // 3.456 buf.push_back(0x00); // L[2] buf.push_back(0x00); buf.push_back(0x02); buf.push_back(0x00); // U4[1] buf.push_back(0x00); buf.push_back(0x03); buf.insert(buf.end(), data.l2.a, data.l2.a + 40); // A[40] return buf; } // 将编码后的数据保存到文件 void saveToFile(const vector<uint8_t>& data, const string& filename) { ofstream ofs(filename, ios::out | ios::binary); if (!ofs) { cout << "Failed to open file: " << filename << endl; return; } ofs.write(reinterpret_cast<const char*>(data.data()), data.size()); ofs.close(); cout << "Data saved to file: " << filename << endl; } // 从文件中读取数据并解码为 S2F15_NewEC_Send 结构体 S2F15_NewEC_Send decode(const string& filename) { S2F15_NewEC_Send data = {}; ifstream ifs(filename, ios::in | ios::binary); if (!ifs) { cout << "Failed to open file: " << filename << endl; return data; } ifs.seekg(0, ios::end); size_t size = ifs.tellg(); ifs.seekg(0, ios::beg); if (size != 53) { cout << "Invalid file size: " << size << endl; return data; } vector<uint8_t> buf(size); ifs.read(reinterpret_cast<char*>(buf.data()), size); if (buf[0] != 0x02) { cout << "Invalid data format" << endl; return data; } data.u4 = buf[8] << 16 | buf[9] << 8 | buf[10]; data.u2 = buf[12] << 8 | buf[13]; data.l1.u4 = buf[20] << 16 | buf[21] << 8 | buf[22]; uint32_t f4data = buf[24] << 24 | buf[25] << 16 | buf[26] << 8 | buf[27]; data.l1.f4 = *reinterpret_cast<float*>(&f4data); data.l2.u4 = buf[32] << 16 | buf[33] << 8 | buf[34]; memcpy(data.l2.a, buf.data() + 38, 40); ifs.close(); return data; } int main() { // 创建一个 S2F15_NewEC_Send 结构体并编码为字节数组 S2F15_NewEC_Send data = { .u4 = 1002, .u2 = 50, .l1 = { .u4 = 1003, .f4 = 3.456f, }, .l2 = { .u4 = 1011, .a = "_123456789_123456789_123456789_123456789", }, }; vector<uint8_t> buf = encode(data); // 将字节数组保存到文件 saveToFile(buf, "data.bin"); // 从文件中读取数据并解码为 S2F15_NewEC_Send 结构体 S2F15_NewEC_Send decodedData = decode("data.bin"); // 输出解码后的数据 cout << "u4: " << decodedData.u4 << endl; cout << "u2: " << decodedData.u2 << endl; cout << "l1.u4: " << decodedData.l1.u4 << endl; cout << "l1.f4: " << decodedData.l1.f4 << endl; cout << "l2.u4: " << decodedData.l2.u4 << endl; cout << "l2.a: " << decodedData.l2.a << endl; return 0; } ``` 在上面的示例代码中,我们定义了一个 S2F15_NewEC_Send 结构体,并实现了将数据编码为字节数组的 encode 函数,将字节数组保存到文件的 saveToFile 函数,以及从文件中读取数据并解码为结构体的 decode 函数。 在 main 函数中,我们创建一个 S2F15_NewEC_Send 结构体并将其编码为字节数组,然后将字节数组保存到文件中。接着,我们从文件中读取数据并解码为结构体,最后输出解码后的数据。 注意,在实际开发中,你需要根据具体的数据格式来实现编码和解码函数。另外,如果数据格式比较复杂,可以考虑使用第三方库来进行序列化和反序列化操作,比如 Google 的 Protocol Buffers。

用cplusplus读取Deploy: input_shape: - -1 - 3 - 352 - 288

这是一个YAML格式的文本,可以使用第三方库如YAML-CPP来读取。 以下是一个示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <yaml-cpp/yaml.h> int main() { std::string yamlText = "Deploy:\n input_shape:\n - -1\n - 3\n - 352\n - 288\n"; YAML::Node root = YAML::Load(yamlText); std::cout << root["Deploy"]["input_shape"][0].as<int>() << std::endl; // 输出 -1 std::cout << root["Deploy"]["input_shape"][1].as<int>() << std::endl; // 输出 3 std::cout << root["Deploy"]["input_shape"][2].as<int>() << std::endl; // 输出 352 std::cout << root["Deploy"]["input_shape"][3].as<int>() << std::endl; // 输出 288 return 0; } ```

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