python imshow_matplotlib基础绘图命令之imshow的使用

`imshow` 是 Python Matplotlib 库中的一种基础绘图命令，用于绘制图像。它可以将二维数组或三维数组表示的图像数据以灰度或彩色的方式显示出来。

下面是 `imshow` 的基本用法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个随机的二维数组
img = np.random.random((10, 10))

# 显示灰度图像
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()

上面的代码中，首先导入了 `matplotlib.pyplot` 和 `numpy` 库。然后创建了一个 10x10 的随机二维数组 `img`，最后使用 `imshow` 绘制了这个数组表示的灰度图像。

在 `imshow` 中，第一个参数是要绘制的图像数据，第二个参数指定了使用的颜色映射方式（这里使用了灰度映射）。其他参数还包括 `interpolation`（插值方式）、`vmin` 和 `vmax`（图像数据的范围）等。

除了灰度图像，`imshow` 还可以绘制彩色图像。此时，需要将图像数据作为三维数组传递给 `imshow`，其中第三个维度表示颜色通道（RGB 或 RGBA）。

# 创建一个随机的彩色图像（3 个通道）
img = np.random.random((10, 10, 3))

# 显示彩色图像
plt.imshow(img)
plt.show()

上面的代码中，首先创建了一个 10x10x3 的随机三维数组 `img`，表示彩色图像。然后使用 `imshow` 绘制这个图像，由于没有指定颜色映射方式，所以默认使用了 RGB 映射。