循环遍历preData数组,pagingData是[[]],把preData的元素push进pagingData的最后一个[],每7个后在pagingData[]中加一个[]

时间: 2023-12-02 19:03:56 浏览: 26
好的,让我解释一下这个问题。你的要求是遍历一个名为`preData`的数组,将其中的元素添加到一个名为`pagingData`的二维数组中。对于`pagingData`中的每个子数组,每当其中的元素数量达到7个时,就需要再添加一个新的子数组。以下是可能的实现方式: ```python pagingData = [[]] # 初始化二维数组 for i, item in enumerate(preData): if i % 7 == 0: pagingData.append([]) # 满足条件时添加新的子数组 pagingData[-1].append(item) # 将元素添加到最后一个子数组中 ``` 首先,我们初始化一个二维数组`pagingData`,其中包含一个空的子数组`[]`。然后,我们使用`enumerate`函数遍历`preData`数组中的每个元素。在每次循环中,我们检查当前元素的索引是否可以被7整除。如果是,则说明当前子数组已经包含了7个元素,需要添加一个新的子数组。我们使用`append`方法将一个空的子数组`[]`添加到`pagingData`的最后。最后,我们将当前元素添加到`pagingData`中的最后一个子数组中。 这样,当我们遍历完整个`preData`数组后,`pagingData`中就包含了所有的元素,并且每7个元素会被分组到一个新的子数组中。
相关问题

用 js 的语法循环遍历preData数组,pagingData是[[]],把preData的元素push进pagingData的最后一个[],每7个后在pagingData[]中加一个[]

好的,让我给你提供一个JavaScript的实现方式。请看以下代码: ```javascript let pagingData = [[]]; // 初始化二维数组 for (let i = 0; i < preData.length; i++) { if (pagingData[pagingData.length - 1].length === 7) { pagingData.push([]); // 满足条件时添加新的子数组 } pagingData[pagingData.length - 1].push(preData[i]); // 将元素添加到最后一个子数组中 } ``` 首先,我们初始化一个二维数组`pagingData`,其中包含一个空的子数组`[]`。然后,我们使用`for`循环遍历`preData`数组中的每个元素。在每次循环中,我们检查当前`pagingData`中的最后一个子数组是否已经包含了7个元素。如果是,则说明当前子数组已经满了,需要添加一个新的子数组。我们使用`push`方法将一个空的子数组`[]`添加到`pagingData`的最后。最后,我们将当前元素添加到`pagingData`中的最后一个子数组中。 这样,当我们遍历完整个`preData`数组后,`pagingData`中就包含了所有的元素,并且每7个元素会被分组到一个新的子数组中。

predata(1:1,:)解释一下

`predata(1:1,:)` 是一种索引操作,用于提取数据集中的特定部分。 在这个索引操作中,`predata` 是数据集的名称或变量名。`(1:1,:)` 是索引的方式,其中 `(1:1)` 表示行索引范围, `:` 表示列索引范围。 具体来说,`(1:1,:)` 表示从数据集的第一行到第一行(即只提取第一行),并提取所有列的数据。 这种索引操作可以用于从数据集中选择特定的行或列进行分析、处理或展示。请注意,具体的解释可能因数据集的结构和编程语言而有所不同。

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被试内设计:自变量1(阶段:辨别学习阶段/反转阶段)*自变量2(框架:积极/消极)*自变量3(反馈程度:部分反馈/完全反馈) •总共有4组两两成对出现的图片,组合1为积极框架下完全反馈的刺激,组合2是积极框架下部分反馈的刺激,组合3是消极框架下完全反馈的刺激,组合4是消极框架下部分反馈的刺激,电脑会一左一右的呈现图片刺激,被试按“F”键代表选择左边,按“J”键代表选择右边。第一个Run为辨别学习阶段,选择pos_1和pos_3是高奖赏概率,选择neg_1和neg_3是高惩罚概率。第二个Run为反转阶段,选择pos_1和pos_3是低奖赏概率,选择neg_1和neg_3是低惩罚概率。且每种组合中的两张图片收入或损失情况是独立的,如一个trial中pos_1收入+10并不代表pos_2就一定+0。 %% This is a main function to call other functions %% step01: collect information of participants name=inputdlg('请输入姓名','被试姓名',[1 60],{'abc'}); ID=inputdlg('请输入编号','被试id',[1 60],{'101'}); gender=inputdlg('请输入性别,男1,女2','被试性别',[1 60],{'2'}); ID=str2num(char(ID)); gender=str2num(char(gender)); %% step02: creat a main window [wname,HC,VC,slack]=creat_mainwindow; %% step03: to get initial parameters [stim_w,exp_seq,RT,ACC,tn,stim_dur,j_dur,startK,redK,greenK]=predata(wname); %% step04: present instructions getready(startK,HC,VC,wname); %% step05: present stimuli t=GetSecs;%获取当前时刻 end %% step 06: save data to the disk abc=fix(clock); path=pwd; if gender==1 fidraw=fopen([path '\Data\stroop_' char(name) '_' num2str(ID) '_' num2str(abc(4)) '_' num2str(abc(5)) '_Male.txt'],'a'); elseif gender==2 fidraw=fopen([path '\Data\stroop_' char(name) '_' num2str(ID) '_' num2str(abc(4)) '_' num2str(abc(5)) '_Female.txt'],'a'); end fprintf(fidraw,'Date \t Name \t ID \t Gender \t Trial \t condition \t stim_id \t color_id \t RT \t ACC \t ITI \t \n'); collect_data(name,ID,gender,RT,ACC,exp_seq,tn,j_dur,fidraw); %% step07: close window Screen('CloseAll'); sca fclose('all'); 根据题目,修改以上的主函数编码以及补充step05主函数的编码,Matlab

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