解释下QueryBuilders.multiMatchQuery()
时间: 2024-01-18 16:03:05 浏览: 20
QueryBuilders.multiMatchQuery()是Elasticsearch中的一个查询构造器,用于构建多字段匹配查询。可以在多个字段中进行全文搜索,支持模糊匹配、精确匹配、短语匹配等多种匹配方式。具体用法如下:
```
QueryBuilders.multiMatchQuery("text", "field1", "field2", "field3")
.type(MultiMatchQueryBuilder.Type.PHRASE)
.operator(Operator.AND);
```
参数说明:
- text:要匹配的文本
- field1、field2、field3:要匹配的字段
- type:匹配类型,包括best_fields、most_fields、cross_fields、phrase、phrase_prefix等,默认为best_fields
- operator:多个匹配条件之间的逻辑操作符,包括AND、OR,默认为OR
这样构造出来的查询会在field1、field2、field3三个字段中进行全文搜索,并且要求匹配的文本是一个短语,多个匹配条件之间使用AND逻辑操作符连接。
相关问题
es QueryBuilders.multiMatchQuery
Elasticsearch中的QueryBuilders.multiMatchQuery是一个查询构造器,可用于在多个字段上执行匹配查询。它可以指定一个或多个字段,并为每个字段指定一个权重,以确定匹配文档的相关性分数。
以下是一个示例,演示如何使用QueryBuilders.multiMatchQuery在多个字段上执行匹配查询:
```
SearchResponse response = client.prepareSearch("my_index")
.setQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery("search term", "field1", "field2")
.field("field1", 2.0f)
.field("field2"))
.execute()
.actionGet();
```
在此示例中,我们搜索“search term”,并在“field1”和“field2”字段上执行匹配查询。我们为“field1”指定了权重2.0,以增加其相关性分数。我们将查询结果存储在response变量中,以便稍后处理。
QueryBuilders.multiMatchQuery用法
`QueryBuilders.multiMatchQuery` 是 Elasticsearch Java API 提供的方法,用于构建多字段匹配查询。该方法有多个参数,下面是一个常见的用法示例:
```java
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery(
"search keyword",
"field1", "field2", "field3"
);
```
以上代码将会创建一个查询,用于在 `field1`, `field2`, `field3` 字段中查找包含 "search keyword" 的文档。
除了 `search keyword` 和字段列表之外,`multiMatchQuery` 方法还可以接受其他参数,例如:
- `type`:指定匹配类型,如 best_fields, most_fields, cross_fields, phrase, phrase_prefix 等。
- `operator`:指定多个关键词之间的逻辑运算符,如 OR 或 AND。
- `boost`:指定查询的权重,可以是一个浮点数。
下面是一个更完整的示例:
```java
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery(
"search keyword",
"field1", "field2", "field3"
)
.type(MultiMatchQueryBuilder.Type.BEST_FIELDS)
.operator(Operator.OR)
.boost(1.2f);
```
以上代码将会创建一个查询,用于在 `field1`, `field2`, `field3` 字段中查找包含 "search keyword" 的文档,并将查询类型设置为 `BEST_FIELDS`,将多个关键词之间的逻辑运算符设置为 `OR`,并将查询的权重设置为 1.2。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)