C++ opencv imshow 缩放比例显示

在C++中，OpenCV的`imshow`函数主要用于显示图像，它本身并不提供直接的缩放功能。如果你想按特定的比例缩放后再显示图片，你需要先对图像进行处理，比如使用`resize`函数来调整图像尺寸。

例如，如果你想将图像缩小到原尺寸的一半，你可以这样做：

cv::Mat img; // 假设img已经加载了图像数据
cv::resize(img, img, cv::Size(), 0.5, 0.5); // 将图像大小缩小一半
cv::imshow("Resized Image", img);

这里的参数`cv::Size()`是新的图像尺寸，第二个和第三个参数代表水平和垂直方向上的缩放比例。如果比例小于1，那么图像会变小；大于1则会放大。`0.5`表示减半。

如果你想保持原始图像的比例，只改变显示尺寸，而不是实际图像尺寸，可以在调用`imshow`时指定窗口大小，这会让OpenCV自动适应并缩放图片以填充整个窗口。

cv::namedWindow("My Image", cv::WINDOW_AUTOSIZE); // 使用AUTOSIZE标志来自动适应图像大小
cv::imshow("My Image", img);

相关问题

c++ opencv rtsp 鼠标缩放

您好！对于使用C++和OpenCV实现RTSP视频流鼠标缩放的问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要通过OpenCV的VideoCapture函数连接到RTSP视频流。

2. 然后，您可以创建一个名为“mouseCallback”的回调函数，用于捕获鼠标事件并实现缩放操作。

3. 在回调函数中，您可以使用cv::resize函数来实现缩放操作。您需要根据鼠标事件的位置计算出要缩放的图像区域，并将其传递给cv::resize函数。

4. 最后，您需要使用cv::imshow函数显示缩放后的图像。在主函数中，您可以使用cv::setMouseCallback函数将“mouseCallback”回调函数与图像窗口绑定，以便在鼠标事件发生时调用它。

以下是一个简单的示例代码，用于演示如何在OpenCV中实现RTSP视频流鼠标缩放：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

bool isDragging = false;
Rect dragRect;
Point startPoint;

void mouseCallback(int event, int x, int y, int flags, void* userdata) {
    if (event == EVENT_LBUTTONDOWN) {
        isDragging = true;
        startPoint = Point(x, y);
        dragRect = Rect(x, y, 0, 0);
    } else if (event == EVENT_MOUSEMOVE) {
        if (isDragging) {
            dragRect.width = x - dragRect.x;
            dragRect.height = y - dragRect.y;
        }
    } else if (event == EVENT_LBUTTONUP) {
        isDragging = false;
        if (dragRect.width < 0) {
            dragRect.x += dragRect.width;
            dragRect.width *= -1;
        }
        if (dragRect.height < 0) {
            dragRect.y += dragRect.height;
            dragRect.height *= -1;
        }
        Mat* img = (Mat*)userdata;
        Mat roi(*img, dragRect);
        resize(roi, roi, Size(roi.cols * 2, roi.rows * 2));
        imshow("RTSP Video Stream", *img);
    }
}

int main() {
    // Open RTSP stream
    VideoCapture cap("rtsp://example.com/stream");
    if (!cap.isOpened()) {
        cerr << "Failed to open RTSP stream!" << endl;
        return -1;
    }

    Mat frame;
    namedWindow("RTSP Video Stream");

    while (true) {
        // Capture frame from RTSP stream
        cap.read(frame);

        if (frame.empty()) {
            cerr << "Failed to capture frame from RTSP stream!" << endl;
            break;
        }

        // Bind mouse callback function to window
        setMouseCallback("RTSP Video Stream", mouseCallback, &frame);

        // Display frame
        imshow("RTSP Video Stream", frame);

        // Check for key press
        int key = waitKey(1);
        if (key == 27) {
            break;
        }
    }

    // Release resources
    cap.release();
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

在这个示例代码中，回调函数“mouseCallback”用于实现鼠标缩放操作。当用户按下鼠标左键时，回调函数将标记“isDragging”设置为true，并记录鼠标位置作为缩放区域的起点。随着鼠标移动，回调函数将根据鼠标位置更新缩放区域的大小。当用户释放鼠标左键时，回调函数将标记“isDragging”设置为false，并根据缩放区域的大小和位置计算出要缩放的图像区域，然后使用cv::resize函数将其缩放为原来的两倍，并显示在窗口中。

请注意，这只是一个简单的示例代码，您需要根据实际需求进行修改和优化。希望对您有所帮助！

C++ opencv 模板匹配 缩放

在 OpenCV 中进行模板匹配时，可以通过缩放图像和模板来提高匹配的准确度。

首先，使用 cv::resize 函数对图像和模板进行缩放。例如，将图像和模板缩小一半：

cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat templ = cv::imread("template.jpg");

cv::Mat src_small, templ_small;
cv::resize(src, src_small, cv::Size(), 0.5, 0.5);
cv::resize(templ, templ_small, cv::Size(), 0.5, 0.5);

然后，使用缩放后的图像和模板进行模板匹配：

cv::Mat result;
cv::matchTemplate(src_small, templ_small, result, cv::TM_CCOEFF_NORMED);

double minVal, maxVal;
cv::Point minLoc, maxLoc;
cv::minMaxLoc(result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);

cv::Rect roi(maxLoc, templ_small.size());
cv::rectangle(src_small, roi, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);

cv::imshow("result", result);
cv::imshow("src_small", src_small);
cv::waitKey();

注意，在绘制匹配结果时，需要将匹配位置的坐标乘以缩放比例，才能在原始图像上正确显示匹配位置。