recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer() recognizer.load('./trainner/trainner.yml')

在CV 3.x版本中，`cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()`方法可以用来创建LBPHFaceRecognizer对象。所以你可以使用以下代码来读取训练好的模型：

recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()
recognizer.load('./trainner/trainner.yml')

这个代码将创建一个`cv2.face_LBPHFaceRecognizer`对象，然后使用`load()`方法从文件中读取训练好的模型。

相关问题

File "3.py", line 9, in <module> recognizer.read('./trainner/trainner.yml') AttributeError: 'cv2.face_LBPHFaceRecognizer' object has no attribute 'read'

这个错误是由于`cv2.face_LBPHFaceRecognizer`对象没有`read()`方法导致的。在OpenCV 4.0及以上版本中，LBPHFaceRecognizer的`read()`方法已被移除。相应的，使用`read()`方法的代码应该改为使用`cv2.face.load()`方法。你可以使用以下代码：

recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.load('./trainner/trainner.yml')

这个代码将创建一个`cv2.face_LBPHFaceRecognizer`对象，然后使用`load()`方法从文件中读取训练好的模型。

AttributeError: 'cv2.FaceRecognizerSF' object has no attribute 'read'

`cv2.FaceRecognizerSF` 类是 OpenCV 2 版本中的人脸识别器类，它并不具有 `read()` 方法。如果你需要从磁盘上读取训练好的人脸识别模型，可以使用 OpenCV 3 中的人脸识别器类 `cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()` 或 `cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()` 或 `cv2.face.FisherFaceRecognizer_create()`。

以下是使用 `cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()` 类加载人脸识别模型的示例代码：

import cv2

# 创建人脸识别器对象
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

# 从文件中读取训练好的人脸识别模型
recognizer.read('path/to/your/trained_model.yml')

如果你使用的是 OpenCV 2 版本，你可以使用 `cv2.createLBPHFaceRecognizer()` 函数创建人脸识别器对象，并使用 `load()` 方法加载训练好的人脸识别模型。以下是一个示例代码：

import cv2

# 创建人脸识别器对象
recognizer = cv2.createLBPHFaceRecognizer()

# 从文件中加载训练好的人脸识别模型
recognizer.load('path/to/your/trained_model.yml')

需要注意的是，OpenCV 2 中的人脸识别器已经被 OpenCV 3 中的人脸识别器替代，因此建议尽可能使用 OpenCV 3 中的人脸识别器类。