PS D:\Project\educations\source\Saber> npm install lunar-calendar-js npm ERR! code E404 npm ERR! 404 Not Found - GET https://registry.npmjs.org/lunar-calendar-js - Not found npm ERR! 404 npm ERR! 404 'lunar-calendar-js@*' is not in this registry. npm ERR! 404 npm ERR! 404 Note that you can also install from a npm ERR! 404 tarball, folder, http url, or git url. npm ERR! A complete log of this run can be found in: C:\Users\Administrator\AppData\Local\npm-cache\_logs\2023-05-31T09_55_12_729Z-debug-0.log

看起来 lunar-calendar-js 已经从 npm 中移除了，可以尝试使用其他的农历转公历库。

一个可选的库是 lunar-calendar，可以通过以下命令安装：

npm install lunar-calendar

使用方法与上面提到的 lunar-calendar-js 类似，示例代码如下：

import LunarCalendar from 'lunar-calendar';

const lunarDate = new LunarCalendar().setFullYear(2023).setMonth(3).setDay(12).getSolar();
const dateString = `${lunarDate.getFullYear()}-${lunarDate.getMonth() + 1}-${lunarDate.getDate()} 农历四月十二 18:30:00 星期二`;
console.log(dateString); // 输出：2023-5-30 农历四月十二 18:30:00 星期二

需要注意的是，`LunarCalendar` 对象的方法链式调用设置年月日，月份从 0 开始。`getSolar()` 方法将农历日期转换为公历日期，返回一个 `Date` 对象。根据需要，可以使用 `Date` 对象的方法和属性对日期进行操作和格式化。

相关问题

for job in jobs: if educations[job.educational] < educations[educationsTop]: educationsTop = job.educational

这段代码是在一个for循环中迭代名为`jobs`的列表。它的目的是找到在`educations`字典中教育等级最高的job。`educations`字典的每个元素都对应于一个job的`educational`字段，这是一个可以用于比较的键。

代码的意思是，对于循环中的每一个job，如果当前job的教育等级（`job.educational`）小于存储在`educationsTop`位置（默认可能是字典的第一个键，或者之前设置的一个较低的等级）的教育等级，那么就更新`educationsTop`为当前job的教育级别。这样，在循环结束后，`educationsTop`应该会保存所有job中最高教育等级的键。

然而，从提供的错误信息来看，当遇到`educations[job.educational] < educations[educationsTop]`这一行时，尝试访问的`educations`字典中并没有键为`'nan'`的项，导致了KeyError。解决此问题的一种方法是在比较之前检查`job.educational`是否存在并是非空值。

修复版本的代码可能如下所示：

for job in jobs:
    # 先判断job.educational 是否存在且非None或'nan'
    if job.educational is not None and job.educational != 'nan':
        if educations.get(job.educational, float('-inf')) > educations.get(educationsTop, float('-inf')):
            educationsTop = job.educational

这里使用`get(key, default)`方法代替直接索引，如果key不存在则返回default值，确保不会抛出KeyError。

def getExpirenceLineData(educational): hasEmpty = False if educational == '不限': jobs = JobInfo.objects.all() else: jobs = JobInfo.objects.filter(educational=educational) workExpirences = {'在校/应届':[], '经验不限':[], '1年以内':[], '1-3年':[], '3-5年':[], '5-10年':[], '10年以上':[]} workPeople = {'在校/应届':0, '经验不限':0, '1年以内':0, '1-3年':0, '3-5年':0, '5-10年':0, '10年以上':0} for job in jobs: for k,e in workExpirences.items(): if job.workExperience == k: workExpirences[k].append(json.loads(job.salary)[1]) workPeople[k] += 1 for k,e in workExpirences.items(): try: workExpirences[k] = getAverged(e) except: workExpirences[k] = 0 if len(jobs) == 0: hasEmpty = True return educations,list(workExpirences.keys()),list(workExpirences.values()),list(workPeople.values()),hasEmpty有数据分析吗？具体是哪几行

这段代码是一个函数，用于从数据库中获取符合学历要求的工作信息，统计各工作经验要求的平均薪资和相应的招聘人数，并返回一个包含这些统计信息的元组。

具体的数据分析包括：

第3-6行的代码，根据学历要求筛选出符合条件的工作信息，并将它们存储在jobs变量中。

第7-17行的代码，使用一个for循环遍历所有工作信息，并根据工作经验要求将工作信息的薪资和招聘人数统计到相应的字典workExpirences和workPeople中。其中，workExpirences用于存储各工作经验要求的平均薪资，workPeople用于存储各工作经验要求的招聘人数。

第19-23行的代码，使用try-except语句对统计出的平均薪资进行处理，当出现异常时将平均薪资赋值为0。

第25-27行的代码，判断是否有符合条件的工作信息，如果没有则将hasEmpty标记为True。

总体来说，这段代码主要用于数据处理和统计，包括对工作信息的筛选、薪资和招聘人数的统计等。