python numpy 创建随机整数向量

在Python中，可以使用NumPy库创建随机整数向量。NumPy提供了一个`numpy.random`模块，其中包含了各种生成随机数的功能。下面是一些常见的例子：

1. 如果你想生成指定范围内的均匀随机整数，可以使用`numpy.random.randint`函数。例如，创建一个长度为10、范围从0到9的整数向量：

import numpy as np

random_ints = np.random.randint(0, 10, size=10)
print(random_ints)

这里，`size`参数指定了向量的长度。

2. 对于更复杂的分布，如正态分布或泊松分布，你可以使用`numpy.random.randn`（对于标准正态分布）或`numpy.random.poisson`（对于泊松分布），然后对结果取整得到整数：

normal_distribution = np.round(np.random.randn(10))
poisson_distribution = np.random.poisson(lam=5, size=10).astype(int)