python十六位tif图像降采样得到八位图像

可以使用PIL库中的Image模块对图像进行降采样操作，具体代码如下：

from PIL import Image

# 打开16位tif图像
im = Image.open('16bit.tif')

# 进行降采样操作，降到8位
im = im.point(lambda i:i/(2**8))

# 保存为8位图像
im.save('8bit.tif')

这段代码可以将16位的tif图像降采样为8位图像。

相关问题

python中读取tif

在Python中，读取tif格式文件可以使用 `opencv-python` 或 `Pillow` 库，这里介绍两种方法。

方法一：使用 `opencv-python` 库

import cv2

# 读取tif图像
img = cv2.imread('example.tif', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，使用 `cv2.imread` 函数读取tif图像，并指定 `cv2.IMREAD_UNCHANGED` 参数以保留图像的所有通道。然后使用 `cv2.imshow` 函数显示图像。

方法二：使用 `Pillow` 库

from PIL import Image

# 读取tif图像
img = Image.open('example.tif')

# 显示图像
img.show()

在上面的代码中，使用 `Image.open` 函数读取tif图像，并使用 `show` 方法显示图像。

请注意，对于一些特殊的tif格式，可能需要使用其他库或特殊的参数来读取。同时，tif格式的图像可能非常大，需要适当调整读取图像时的内存占用和处理方式。