使用单个long种子“997L"创建一个随机数生成器。连续生成n个随机数。 输入 输入将要生成随机数的个数n。 输出 输出n个int型随机数。 样例输入 Copy 5 样例输出 Copy -1243592075 1889007439 284340440 244831757 1011580557

可以使用Java中的Random类来生成随机数，其中可以使用一个long类型的种子来初始化Random对象，从而得到一串固定的随机数序列。下面是Java语言的实现代码：

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        Random random = new Random(997L);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            System.out.println(random.nextInt());
        }
    }
}

这里的nextInt方法用于生成一个int型的随机数。由于使用了固定的种子，因此每次运行程序生成的随机数序列都是一样的。如果想要得到不同的随机数序列，可以使用不同的种子。

相关问题

创建一个随机数生成器

创建一个随机数生成器可以通过使用C++标准库中的 `<random>` 头文件来实现。以下是一个简单的例子，展示了如何生成一个随机数：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    // 创建一个随机数生成器对象
    std::random_device rd;
    // 以随机设备初始化伪随机数生成器
    std::mt19937 gen(rd());
    // 定义一个分布，这里是均匀分布
    std::uniform_int_distribution<> dis(1, 100);

    // 生成一个随机数
    int random_number = dis(gen);

    // 输出随机数
    std::cout << "Random number: " << random_number << std::endl;

    return 0;
}

在这段代码中，我们首先包含了 `<random>` 头文件，它提供了生成随机数所需的所有工具。`std::random_device` 是一个非确定性随机数生成器，它可以从设备获得真正的随机数。然而，在某些系统上，`std::random_device` 可能是一个伪随机数生成器，它的目的是提供一个种子。

`std::mt19937` 是一个基于 Mersenne Twister 算法的伪随机数生成器，它提供了非常高质量的随机数序列。我们使用 `std::random_device` 作为种子来初始化这个生成器，以确保生成的随机数序列是不可预测的。

`std::uniform_int_distribution<>` 定义了一个均匀分布，它可以在指定的范围内生成任意整数。在这个例子中，我们生成了一个范围在1到100之间的随机整数。

如何创建一个不生成重复随机数的独特随机数生成器？

要创建一个不生成重复随机数的独特随机数生成器，可以使用以下几种方法：

1. **使用集合存储已生成的随机数**：
- 使用一个集合（如`HashSet`）来存储已生成的随机数。
- 每次生成一个随机数后，检查该数是否已经存在于集合中。
- 如果不存在，则将其添加到集合中并返回。
- 如果存在，则重新生成一个随机数，直到生成一个不重复的数。

2. **预先生成一个随机数列表并打乱顺序**：
- 预先生成一个包含所有可能随机数的列表。
- 使用`Collections.shuffle`方法将列表打乱顺序。
- 依次从打乱后的列表中取出随机数。

以下是一个使用`HashSet`实现的示例代码：

import java.util.HashSet;
import java.util.Random;
import java.util.Set;

public class UniqueRandomNumberGenerator {
    private Set<Integer> generatedNumbers;
    private Random random;
    private int maxRange;

    public UniqueRandomNumberGenerator(int maxRange) {
        this.maxRange = maxRange;
        this.generatedNumbers = new HashSet<>();
        this.random = new Random();
    }

    public int getUniqueRandomNumber() {
        int randomNumber;
        do {
            randomNumber = random.nextInt(maxRange) + 1;
        } while (generatedNumbers.contains(randomNumber));
        generatedNumbers.add(randomNumber);
        return randomNumber;
    }

    public boolean hasMoreNumbers() {
        return generatedNumbers.size() < maxRange;
    }

    public static void main(String[] args) {
        UniqueRandomNumberGenerator generator = new UniqueRandomNumberGenerator(100);
        while (generator.hasMoreNumbers()) {
            System.out.println(generator.