最大值最小值滤波器原理 f=max(g(r,c)) ; f=min(g(r,c))的解释以及matlab实现

最大值最小值滤波器是一种非线性滤波器，它的原理是在某个窗口内求出像素灰度值的最大或最小值，并将该值作为该像素的新灰度值，从而实现去除噪声和保留边缘的目的。

具体地说，最大值滤波器的原理是在一个指定大小的窗口内，找到像素灰度值的最大值，并将该值作为该像素的新灰度值。这样可以消除图像中的小斑点和孤立噪声，但也会使图像的细节信息受到破坏。

最小值滤波器的原理与最大值滤波器类似，只不过是在窗口内找到像素灰度值的最小值，并将该值作为该像素的新灰度值。这样可以消除图像中的椒盐噪声和斑点，但也可能导致图像的细节信息丢失。

在MATLAB中，可以使用imfilter函数来实现最大值和最小值滤波器。例如，以下代码演示了如何使用3x3的最大值滤波器对图像进行滤波：

img = imread('image.jpg');
filterSize = [3 3];
filteredImg = ordfilt2(img, prod(filterSize), ones(filterSize));

其中，ordfilt2函数实现了指定大小的最大值滤波器，prod(filterSize)表示窗口中像素数量的乘积，ones(filterSize)表示一个大小为filterSize的全1矩阵。如果要实现最小值滤波器，只需将ordfilt2函数的第二个参数改为1即可。