使用若依框架，java实现并发处理切换数据源并使用preparedstatement 预编译进行多个sql的删除,查询和批量插入，给出详细代码示例

好的，以下是示例代码：

import org.springframework.jdbc.core.BatchPreparedStatementSetter;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.TransactionDefinition;
import org.springframework.transaction.TransactionStatus;
import org.springframework.transaction.support.DefaultTransactionDefinition;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

public class DataSourceSwitcher {

    private static final ThreadLocal<String> dataSourceKey = new ThreadLocal<>();

    public static void setDataSourceKey(String dataSource) {
        dataSourceKey.set(dataSource);
    }

    public static String getDataSourceKey() {
        return dataSourceKey.get();
    }

    public static void clearDataSourceKey() {
        dataSourceKey.remove();
    }

    public static void executeWithDataSource(DataSource dataSource, Runnable runnable) {
        DataSourceSwitcher.setDataSourceKey(dataSource.getKey());
        try {
            runnable.run();
        } finally {
            DataSourceSwitcher.clearDataSourceKey();
        }
    }

    public void deleteAndInsert(List<User> userList) {
        String dataSourceKey = DataSourceSwitcher.getDataSourceKey();
        JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate();
        jdbcTemplate.setDataSource(DataSourceRegistry.getDataSource(dataSourceKey));
        DataSourceTransactionManager transactionManager = new DataSourceTransactionManager(DataSourceRegistry.getDataSource(dataSourceKey));
        DefaultTransactionDefinition transactionDefinition = new DefaultTransactionDefinition(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED);
        TransactionStatus transactionStatus = transactionManager.getTransaction(transactionDefinition);
        try {
            // delete
            jdbcTemplate.update("DELETE FROM user");
            // batch insert
            jdbcTemplate.batchUpdate("INSERT INTO user (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)", new BatchPreparedStatementSetter() {
                @Override
                public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
                    User user = userList.get(i);
                    ps.setString(1, user.getId());
                    ps.setString(2, user.getName());
                    ps.setInt(3, user.getAge());
                }

                @Override
                public int getBatchSize() {
                    return userList.size();
                }
            });
            transactionManager.commit(transactionStatus);
        } catch (Exception e) {
            transactionManager.rollback(transactionStatus);
            throw e;
        }
    }
}

在上面的代码中，我们使用了若依框架的事务管理器来控制多个 SQL 语句的执行过程。同时，我们通过 `DataSourceSwitcher` 类来切换数据源，并在执行 SQL 语句时使用预编译语句，以提高执行效率。

需要注意的是，`DataSourceSwitcher` 类中的 `setDataSourceKey()` 方法需要在切换数据源时调用，`executeWithDataSource()` 方法用于执行需要切换数据源的操作。在具体的业务代码中，我们可以这样使用：

DataSourceRegistry.registerDataSource("dataSource1", dataSource1);
DataSourceRegistry.registerDataSource("dataSource2", dataSource2);

// 切换到 dataSource1 数据源执行删除和插入操作
DataSourceSwitcher.executeWithDataSource(dataSource1, () -> {
    List<User> userList = getUserList(); // 获取需要插入的用户列表
    dataSourceSwitcher.deleteAndInsert(userList);
});

// 切换到 dataSource2 数据源执行查询操作
DataSourceSwitcher.executeWithDataSource(dataSource2, () -> {
    List<User> userList = jdbcTemplate.query("SELECT * FROM user", new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
    // do something with userList
});

在具体的业务代码中，我们可以根据需要切换不同的数据源，并执行相应的 SQL 语句。同时，我们也可以使用 `jdbcTemplate` 来执行单个 SQL 语句，以便更好地控制数据源的切换。