DataFrame数据该怎么索引

在DataFrame中，可以使用多种方式进行数据索引，包括：

1.通过列名进行索引：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'name': ['Amy', 'Bob', 'Cathy', 'Dave'], 'age': [20, 25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 通过列名索引age列
print(df['age'])

输出：

0    20
1    25
2    30
3    35
Name: age, dtype: int64

2.通过loc和iloc进行索引：

- loc是基于标签进行索引
- iloc是基于位置进行索引

# 通过行标签索引行数据
print(df.loc[1])

# 通过切片索引行数据
print(df.loc[1:3])

# 通过位置索引行数据
print(df.iloc[1])

输出：

name    Bob
age      25
Name: 1, dtype: object
    name  age
1    Bob   25
2  Cathy   30
3   Dave   35
name    Bob
age      25
Name: 1, dtype: object

3.通过布尔索引进行索引：

# 创建布尔列表
bool_list = [True, False, True, False]

# 通过布尔索引筛选数据
print(df[bool_list])

输出：

    name  age
0    Amy   20
2  Cathy   30