layout = [ [sg.Text('FileName', size=(7, 1), font=('华文中宋', 15))]+[sg.InputText(key='filename', size=(50, 1), font=('楷体', 10))], [sg.Output(size=(65, 10), font=('楷体', 10))], [sg.FilesBrowse("SELECT-FILE", key='file', target='filename'), sg.Button('CHANGE'), sg.Button('EXIT'),sg.Text('File-Converter', justification="left", font=('华文行楷', 30))] ]

时间: 2023-05-24 19:06:28 浏览: 49
This is a layout definition written in Python using the PySimpleGUI library. It creates a graphical user interface (GUI) with multiple elements including text, input, output, buttons, and file browsing options. The layout includes: - A text element with the label "FileName" using the "华文中宋" font with a size of 15. - An input text element with a key of "filename" and a size of 50 using the "楷体" font with a size of 10. - An output element with a size of 65 and a font of "楷体" with a size of 10. - Three buttons: "SELECT-FILE", "CHANGE", and "EXIT". - A text element with the label "File-Converter" using the "华文行楷" font with a size of 30 and left justification. The layout is stored in a list called "layout". The square brackets indicate nested lists that contain different elements. The commas separate each element within a nested list.

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该程序用的界面显示数据无法显示请修改: import pandas as pd import PySimpleGUI as sg # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择第一个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file1'), sg.FileBrowse()], [sg.Text('选择第二个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file2'), sg.FileBrowse()], [sg.Button('查找相同时间段数据', justification='center')], [sg.Output(size=(80, 20), font=("Adobe 宋体 Std L", 10)),sg.Combo(['Method 1', 'Method 2'])], [sg.Table(values=[], headings=[], key='table3')], [sg.Button('保存数据')] ] # 创建窗 window = sg.Window('查找相同时间段数据', layout) # 当窗口打开时执行的代码 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找相同时间段数据': # 获取用户选择的文件路径 file1 = values['file1'] file2 = values['file2'] # 读取两个表格的数据 df1 = pd.read_csv(file1) df2 = pd.read_csv(file2) # 按照时间段合并两个 DataFrame 对象 merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Time') # 将合并后的数据显示在表格中 headings = merged_df.columns.tolist() values = merged_df.values.tolist() window['table3'].update(values=values) elif event == '保存数据': # 获取当前显示的数据 table_values = window['table3'].get() # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_excel(save_file, index=False) sg.popup('保存成功!')

import PySimpleGUI as sg layout1 = [ [sg.T("请输入挡土墙参数",text_color="red",size=30,font=10,justification="center",pad=(10))], [sg.Text('内斜坡高度(m)',size=30),sg.InputText(size=5,key="a")],[sg.Text('挡土墙顶部到墙趾高度(m)',size=30), sg.InputText(size=5,key="b")], [sg.Text('顶面荷载边缘距离内边坡的水平距离(m)',size=30), sg.InputText(size=5,key="c")],[sg.Text('内边坡宽度(m)',size=30), sg.InputText(size=5,key="d")], [sg.Text('列车荷载分布宽度(m)',size=30), sg.InputText(size=5,key="e")],[sg.Text('墙背倾角(°)',size=30), sg.InputText(size=5,key="f")], [sg.Text('墙底倾斜角度(°)',size=30), sg.InputText(size=5,key="g")],[sg.Text('墙背与土体摩擦角(°)',size=30), sg.InputText(size=5,key="h")], [sg.Text('挡土墙底部水平宽度(m)',size=30), sg.InputText(size=5,key="i")],[sg.Text('挡土墙重度(γ/m³)',size=30), sg.InputText(size=5,key="j")], [sg.Text('基底摩擦系数设计值',size=30),sg.InputText(size=5,key="k")] ] layout2=[ [sg.T('请输入随机变量统计特征',text_color="red",font=10,justification="center",size=30,pad=(10,10))], [sg.Text('土体重度平均值',size=30),sg.InputText(size=5)],[sg.Text('土体重度标准差',size=30),sg.InputText(size=5)],[sg.Text('土体内摩擦角平均值',size=30),sg.InputText(size=5)], [sg.Text('土体内摩擦角标准差',size=30),sg.InputText(size=5)],[sg.Text('列车荷载等效土柱高度平均值',size=30),sg.InputText(size=5)],[sg.Text('列车荷载等效土柱高度标准差',size=30),sg.InputText(size=5)] ] layout3=[[sg.T("结果分析",text_color="red",font=10)], [sg.Output(size=(80,15),key="jieguo")], [sg.Button('计算'), sg.Button('关闭')] ] layout=[ [sg.Column(layout1),sg.Column(layout2)], [layout3] ] # 创造窗口 window = sg.Window('Window Title', layout,finalize=True) while True: event, values = window.read() if event == "计算" : a=values["a"] b=values["b"] appl=a/b print('-----------------失效概率抽样计算结果-------------') print("失效概率:",appl) if event == "关闭": break window.close()

import PySimpleGUI as sg import pandas as pd # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择表格文件')], [sg.Input(), sg.FileBrowse(key='file_1'), sg.Text('表格1')], [sg.Input(), sg.FileBrowse(key='file_2'), sg.Text('表格2')], [sg.Button('查找')], [sg.Text('查找结果:')], [sg.Multiline(size=(60, 10), key='result')], [sg.Button('保存结果')] ] # 创建窗口 window = sg.Window('查找表格数据', layout) # 读取数据并查找相同时间段的数据 def find_data(file_1, file_2): try: # 读取表格数据 df_1 = pd.read_csv(file_1) df_2 = pd.read_csv(file_2) # 找到相同时间段的数据 df = pd.merge(df_1, df_2, on='Time', how='inner') # 返回查找结果 return df.to_string(index=False) except Exception as e: return str(e) # 事件循环 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找': # 获取用户选择的文件路径 file_1 = values['file_1'] file_2 = values['file_2'] # 查找数据 result = find_data(file_1, file_2) # 在窗口中显示查找结果 window['result'].update(result) elif event == '保存结果': # 获取当前显示的数据 file_1 = values['file_1'] file_2 = values['file_2'] merged = pd.merge(file_1, file_2, on='Time', how='inner') result3 = merged.loc[(merged['Time'] >= '00:00:00') & (merged['Time'] <= '23:59:59')] table_values = window['result3'] # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_csv(save_file, index=False) sg.popup('保存成功!') # 关闭窗口 window.close() 报错

无法在界面中显示合并后的数据: import pandas as pd import PySimpleGUI as sg # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择第一个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file1'), sg.FileBrowse()], [sg.Text('选择第二个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file2'), sg.FileBrowse()], [sg.Button('查找相同时间段数据')], [sg.Table(values=[], headings=[], key='table3', enable_events=True, bind_return_key=True)], [sg.Button('保存数据')] ] # 创建窗 window = sg.Window('查找相同时间段数据,作者:Dieter', layout, font=("微软雅黑", 15), default_element_size=(50, 1)) # 当窗口打开时执行的代码 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找相同时间段数据': # 获取用户选择的文件路径 file1 = values['file1'] file2 = values['file2'] # 读取两个表格的数据 df1 = pd.read_csv(file1) df2 = pd.read_csv(file2) # 按照时间段合并两个 DataFrame 对象 merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Time') # 将合并后的数据显示在表格中 headings = merged_df.columns.tolist() values = merged_df.values.tolist() window['table3'].update(values=values) elif event == '保存数据': # 获取当前显示的数据 table_values = window['table3'].get() # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_excel(save_file, index=False) sg.popup('保存成功!')

from tkinter import * from pdfminer.pdfparser import PDFParser from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.converter import PDFPageAggregator, TextConverter from pdfminer.layout import LAParams, LTTextBoxHorizontal from pdfminer.pdfpage import PDFPage class PDFViewer: def init(self, master): self.master = master master.title("PDF Viewer") # 创建文本框和滚动条 self.text = Text(master) self.scrollbar = Scrollbar(master, command=self.text.yview) self.text.configure(yscrollcommand=self.scrollbar.set) self.text.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True) self.scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y) # 打开 PDF 文件 fp = open('x1/2023凯程333教育综合应试解析-外国教育史(OCR).pdf', 'rb') # 创建 PDF 解析器 parser = PDFParser(fp) # 创建 PDF 文档对象 document = PDFDocument(parser) # 获取页面布局参数 laparams = LAParams() # 创建 PDF 资源管理器 rsrcmgr = PDFResourceManager() # 创建聚合器对象 device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams) # 创建 PDF 解释器 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device) # 处理每一页 PDF 页面 for page in PDFPage.create_pages(document): interpreter.process_page(page) # 获取页面布局 layout = device.get_result() # 提取每一页的文本内容 for x in layout: if isinstance(x, LTTextBoxHorizontal): text = x.get_text().strip() self.text.insert(END, text + '\n') # 关闭 PDF 文件 fp.close() root = Tk() pdf_viewer = PDFViewer(root) root.mainloop()上述文本框添加保存到本地功能

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