输入为n行数据,每一行表示一位顾客的下单时间 python

假设输入为n行数据，每一行表示一位顾客的下单时间（python）。

要处理这个输入，可以首先将每行的下单时间转换为时间戳的格式，方便后续的排序和比较。

使用python中的datetime库可以很方便地实现时间戳的转换。首先导入datetime库，然后使用strptime函数将时间字符串转换为datetime对象。例如：

import datetime

# 假设输入为一个包含n行数据的列表orders
orders = ["2022-01-01 08:00:00", "2022-01-01 09:00:00", "2022-01-01 10:00:00"]

# 创建一个空列表存储转换后的时间戳
timestamps = []

# 遍历每一行数据，将时间字符串转换为时间戳
for order in orders:
timestamp = datetime.datetime.strptime(order, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
timestamps.append(timestamp)

接下来，可以对timestamps列表进行排序，以得到按照下单时间升序排列的顾客列表。使用python中的sorted函数，传入timestamps列表作为排序的对象，并设置reverse参数为False表示升序排列。例如：

# 对timestamps进行排序
sorted_timestamps = sorted(timestamps, reverse=False)

最后，可以将排序后的顾客列表按照一行一个时间戳的格式输出。使用python中的strftime函数将datetime对象转换为指定格式的时间字符串，并使用join函数将列表中的时间字符串连接为一个字符串。例如：

# 将排序后的顾客列表按照一行一个时间戳的格式输出
result = "\n".join([timestamp.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for timestamp in sorted_timestamps])

print(result)

以上的代码片段可以将输入的n行数据转换为按照下单时间升序排列的顾客列表，并以每一行表示一位顾客的下单时间的格式输出。使用datetime库中的strptime、strftime函数和sorted函数可以很方便地实现这个任务。