matlab 图像 亮度噪声

亮度噪声是指图像中像素值的随机波动，导致图像整体明暗程度的变化。以下是一些在 MATLAB 中处理亮度噪声的方法：

1. 使用 imnoise 函数添加高斯噪声。高斯噪声是一种常见的亮度噪声，其像素值符合正态分布。可以使用 imnoise 函数将高斯噪声添加到图像中，语法如下：

noisyImage = imnoise(originalImage, 'gaussian', mean, variance);

其中，originalImage 是原始图像，'gaussian' 表示添加高斯噪声，mean 和 variance 分别是噪声的均值和方差。

2. 使用 medfilt2 函数进行中值滤波。中值滤波是一种非线性滤波方法，可以有效地去除图像中的噪声。可以使用 medfilt2 函数对图像进行中值滤波，语法如下：

denoisedImage = medfilt2(noisyImage, [m n]);

其中，noisyImage 是带有噪声的图像，[m n] 是滤波器的大小。

3. 使用 wiener2 函数进行维纳滤波。维纳滤波是一种线性滤波方法，可以根据图像噪声的统计特性对图像进行去噪。可以使用 wiener2 函数对图像进行维纳滤波，语法如下：

denoisedImage = wiener2(noisyImage, [m n]);

其中，noisyImage 是带有噪声的图像，[m n] 是滤波器的大小。