k8s可视化部署zookeeper

在 Kubernetes 集群中部署 ZooKeeper，可以通过 YAML 文件定义一个 ZooKeeper 的 Deployment 和一个 Service，然后使用 kubectl apply 命令进行部署。

下面是一个示例 YAML 文件，用于在 Kubernetes 集群中部署一个 3 节点的 ZooKeeper：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: zookeeper
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: zookeeper
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zookeeper
    spec:
      containers:
      - name: zookeeper
        image: zookeeper:3.5.8
        ports:
        - containerPort: 2181
        env:
        - name: ZOO_MY_ID
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.uid
        - name: ZOO_SERVERS
          value: "server.1=zookeeper-0:2888:3888;2181 server.2=zookeeper-1:2888:3888;2181 server.3=zookeeper-2:2888:3888;2181"
        volumeMounts:
        - name: zookeeper-data
          mountPath: /data
        - name: zookeeper-datalog
          mountPath: /datalog
      volumes:
      - name: zookeeper-data
        emptyDir: {}
      - name: zookeeper-datalog
        emptyDir: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: zookeeper
spec:
  selector:
    app: zookeeper
  ports:
  - name: client
    port: 2181
    protocol: TCP
    targetPort: 2181
  clusterIP: None

这个 YAML 文件定义了一个 Deployment 和一个 Service。Deployment 中指定了 3 个副本，使用的镜像为 zookeeper:3.5.8。每个 ZooKeeper 节点会挂载两个空目录作为数据存储目录和事务日志目录。ZooKeeper 的配置通过环境变量 ZOO_MY_ID 和 ZOO_SERVERS 指定。ZOO_MY_ID 表示当前节点的 ID，可以使用 Kubernetes 中的 UID 来自动生成。ZOO_SERVERS 表示集群中所有节点的 ID、主机名、端口号等信息。

Service 中定义了一个名为 zookeeper 的 headless service，用于暴露 ZooKeeper 集群的 2181 端口，以供客户端连接。由于使用了 clusterIP: None，这个 Service 不会创建 ClusterIP，只会创建 Endpoints，用于将客户端请求转发到后端 ZooKeeper 节点。

将上述 YAML 文件保存为 zk.yaml，并使用 kubectl apply 命令进行部署：

kubectl apply -f zk.yaml

部署完成后，可以使用 kubectl get 命令查看 ZooKeeper 的 Deployment 和 Service：

$ kubectl get deployment zookeeper
NAME        READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
zookeeper   3/3     3            3           2m

$ kubectl get svc zookeeper
NAME        TYPE       CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
zookeeper   ClusterIP  None         <none>        2181/TCP   2m

如果需要可视化地管理 Kubernetes 集群和部署应用程序，也可以使用一些 Kubernetes Dashboard 工具，例如 Kubernetes Dashboard、KubeSphere 等。这些工具提供了一系列的图形化操作和监控界面，方便用户进行集群管理和应用程序部署。