python实现两个xlsx文件跑混淆矩阵然后生成xlsx文件代码实现

你可以使用 pandas 库来读取两个 xlsx 文件，然后使用 sklearn 库中的 confusion_matrix 函数计算混淆矩阵，最后将结果写入一个新的 xlsx 文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd
from sklearn.metrics import confusion_matrix

# 读取两个 xlsx 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 提取真实标签和预测标签
y_true = df1['label'].values
y_pred = df2['label'].values

# 计算混淆矩阵
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)

# 将结果写入新的 xlsx 文件
df_cm = pd.DataFrame(cm)
df_cm.to_excel('confusion_matrix.xlsx', index=False)

注意，以上代码仅为示例，具体实现可能需要根据你的数据格式进行调整。