oracle常见分析函数

Oracle数据库中有许多内置的分析函数，用于处理和汇总数据。以下是几个常见的分析函数：

1. COUNT(): 计算行数，如COUNT(*)统计所有非NULL值，COUNT(column_name)只计算指定列的非NULL值。

2. SUM(): 对数值型字段求和，SUM(column_name)返回该列的总和。

3. AVG(): 求平均值，AVG(column_name)计算指定列的平均值。

4. MAX(): 返回最大值，MAX(column_name)获取列中的最大值。

5. MIN(): 返回最小值，MIN(column_name)得到指定列的最小值。

6. GROUP BY: 这不是单独的函数，而是与聚合函数一起使用的，用于将结果集按照一个或多个列分组，然后对每个组分别应用聚合函数。

7. ROLLUP 或 CUBE: 用于生成层次化的汇总，可以提供更详细的分析级别，包括行、列组合及交叉级别的总计。

8. HAVING: 类似于WHERE，但它是在GROUP BY后的分组结果上应用条件的。

9. NTILE() 或 PERCENTILE_CONT/PERCENTILE_DISC: 分区函数，将数据分成等间距或等概率的区间。

10. LAG(), LEAD(), ROW_NUMBER(), NTILE(): 这些都是窗口函数，可以在一行记录的基础上获取前一列或后一列的数据，常用于移动平均、排名等场景。

相关问题

Oracle 分析函数

Oracle 分析函数是一种高级 SQL 技术，它可以在查询结果中进行分组、排序、聚合等操作，同时还可以对每个分组内的数据进行排名、累计、比较等操作。常见的 Oracle 分析函数包括 RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER、LEAD、LAG、SUM、AVG 等。

例如，以下 SQL 查询语句使用 RANK 函数对销售额进行排名：

SELECT product_name, sales_amount, RANK() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) AS rank
FROM sales_table;