stopwords 怎么用
时间: 2023-07-08 17:51:42 浏览: 71
Python stopwords 用于分词后的词语过滤
Stopwords是指在文本分析中无意义的常见单词,例如“a”、“the”、“is”等。在自然语言处理中,去除stopwords可以提高文本处理的效率和准确性。
在Python中,可以使用nltk库来去除stopwords。首先需要安装nltk库,然后使用以下代码:
```python
import nltk
nltk.download('stopwords')
from nltk.corpus import stopwords
stop_words = set(stopwords.words('english')) # 选择语言
filtered_sentence = [word for word in sentence_tokens if not word in stop_words]
```
其中,`sentence_tokens`是已经分词后的句子列表,`filtered_sentence`是去除了stopwords后的单词列表。
除了nltk库,还可以使用其他的文本处理工具包,如spaCy等。
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