日期-流量数据，用python设定阈值，当流量达到某设定阈值时，记录此时日期，按先后顺序两两配对，视作一次洪水事件，统计共发生过多少次洪水并计算每对日期之间间隔的天数

这是一个数据处理问题，我可以回答。为了设定阈值并记录日期，您需要使用 Python 中的Pandas 和 Numpy 库，可以按以下步骤操作：

1. 读取日期-流量数据为 data Frame，数据框需要记录日期和流量两列信息。

2. 用 Numpy 库设置您要设定的阈值。

3. 在数据框中创建一列 'is_flood'，对于流量大于设定阈值的行赋值1，其余行赋值0。

4. 检查 'is_flood' 是否创建成功，确认有正常输出后，可以接下来处理数据。

5. 找到每组洪水事件的起始时间和结束时间，可以通过使用 Pandas 库的 shift() 和 cumsum() 函数实现。

6. 统计洪水事件发生的总数。

7. 计算每对日期之间的间隔天数。

如果您需要更详细的操作步骤，可以留言告诉我。