Halide::Buffer<uint8_t> input_buf(input_mat.data, input_mat.cols, input_mat.rows, input_mat.channels());用的是哪个构造函数

这段代码使用了Halide库中的构造函数：`Halide::Buffer<uint8_t>::Buffer(void* data, int width, int height, int channels)`。它需要提供一个指向数据的指针 `data`，以及图像的宽度 `width`、高度 `height` 和通道数 `channels`。在这里，`input_mat.data` 是指向 OpenCV Mat 对象数据的指针，`input_mat.cols`、`input_mat.rows` 和 `input_mat.channels()` 则分别是 Mat 对象的宽度、高度和通道数。

相关问题

将 OpenCV 的 Mat 转换为 Halide 的 Buffer

要将 OpenCV 的 Mat 转换为 Halide 的 Buffer，可以使用以下代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <Halide.h>

int main() {
    // Create an OpenCV Mat object
    cv::Mat input_mat = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

    // Create a Halide Buffer object with the same dimensions and data type as the input Mat
    Halide::Buffer<uint8_t> input_buf(input_mat.data, input_mat.cols, input_mat.rows, input_mat.channels());

    // Now you can use the input_buf object in your Halide pipeline
    // ...
    return 0;
}

在这个示例中，我们首先创建了一个 OpenCV Mat 对象 `input_mat`，然后使用该对象的数据、宽度、高度和通道数创建了一个 Halide Buffer 对象 `input_buf`。现在，您可以将 `input_buf` 对象传递给 Halide 管道的输入。