将冬奥会各个国家金牌数量存储在文件“winter olympics.txt”中,程序获取文件数据并进行金牌数量排序处理,将排序后的结果存入一个新文件“winter olympics_sort.txt”中,并查看结果与实际结果是否相符。
时间: 2023-06-19 19:05:09 浏览: 69
好的,以下是Python代码实现:
```python
# 读取文件数据
with open("winter olympics.txt", "r") as f:
data = f.readlines()
# 将数据转换为字典
medal_count = {}
for line in data:
country, gold_count = line.strip().split(",")
medal_count[country] = int(gold_count)
# 对字典按金牌数量排序
sorted_medals = sorted(medal_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
# 将排序结果写入文件
with open("winter olympics_sort.txt", "w") as f:
for item in sorted_medals:
f.write(f"{item[0]},{item[1]}\n")
# 打印排序结果
print(sorted_medals)
```
在运行完以上代码后,程序会在同一目录下生成一个名为“winter olympics_sort.txt”的文件,该文件中存储的是按金牌数量排序后的各国数据。同时,程序也会在控制台输出排序后的结果,您可以将其与实际结果进行比较。
相关问题
python爬取奥运会数据并导入mongodb进行增删查改等功能
好的,这是一个比较复杂的问题,我会尽量帮你解答。
首先,我们需要使用 Python 爬取奥运会数据。可以用 requests 库向目标网站发送 HTTP 请求,然后用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面,从而获取需要的数据。具体操作步骤如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送 HTTP 请求获取 HTML 页面
url = 'https://olympics.com/tokyo-2020/olympic-games/en/results/all-sports/medal-standings.htm'
response = requests.get(url)
# 解析 HTML 页面获取需要的数据
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table', class_='medal-standing-table')
rows = table.find_all('tr')
for row in rows[1:]:
cols = row.find_all('td')
country = cols[1].text.strip()
gold = cols[2].text.strip()
silver = cols[3].text.strip()
bronze = cols[4].text.strip()
print(country, gold, silver, bronze)
```
上面的代码可以爬取奥运会奖牌榜的数据,并打印出来。接下来,我们需要将获取的数据导入到 MongoDB 数据库中。可以使用 PyMongo 库来连接 MongoDB,然后将数据插入到指定的集合中。具体操作步骤如下:
```python
import pymongo
# 连接 MongoDB 数据库
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['olympics']
medal_collection = db['medal']
# 插入数据到集合中
for row in rows[1:]:
cols = row.find_all('td')
country = cols[1].text.strip()
gold = cols[2].text.strip()
silver = cols[3].text.strip()
bronze = cols[4].text.strip()
medal_collection.insert_one({
'country': country,
'gold': gold,
'silver': silver,
'bronze': bronze
})
```
上面的代码可以将奥运会奖牌榜的数据插入到 MongoDB 的 medal 集合中。接下来,我们可以通过 PyMongo 库提供的 API 来实现增删查改等操作。具体操作步骤如下:
```python
# 查询所有数据
cursor = medal_collection.find()
for document in cursor:
print(document)
# 查询指定条件的数据
query = {'country': 'China'}
cursor = medal_collection.find(query)
for document in cursor:
print(document)
# 更新指定条件的数据
query = {'country': 'China'}
new_values = {'$set': {'gold': '38'}}
medal_collection.update_one(query, new_values)
# 删除指定条件的数据
query = {'country': 'China'}
medal_collection.delete_one(query)
```
上面的代码分别演示了查询所有数据、查询指定条件的数据、更新指定条件的数据和删除指定条件的数据的操作。
希望这些代码可以帮助你完成 Python 爬取奥运会数据并导入 MongoDB 进行增删查改等功能的任务。如果还有其他问题,请随时提出。
爬取历届冬奥会数据代码
以下是一个使用Python和BeautifulSoup库爬取历届冬奥会数据的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送请求并获取网页内容
url = 'https://www.sports-reference.com/olympics/winter/'
response = requests.get(url)
content = response.content
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
tables = soup.find_all('table', {'class': 'stats_table'})
# 遍历所有表格
for table in tables:
# 获取表格标题
title = table.find_previous_sibling('h2').text.strip()
print('Table:', title)
# 获取表头
headers = []
ths = table.find_all('th')
for th in ths:
headers.append(th.text.strip())
print(headers)
# 获取表格数据
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
data = []
tds = row.find_all('td')
for td in tds:
data.append(td.text.strip())
if data:
print(data)
```
这段代码将会爬取历届冬奥会的各种数据,并以表格的形式输出。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
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