什么是倒排索引？倒排索引建立过程？

倒排索引（Inverted Index）是一种数据结构，用于快速查找关键词所对应的文档或记录。它将每个关键词与包含该关键词的文档或记录列表相关联，从而使得可以通过关键词来快速查找到所有包含该关键词的文档或记录。

倒排索引的建立过程可以分为以下几个步骤：

1. 收集文档或记录：首先需要收集所有需要建立索引的文档或记录，可以是网页、文章、电子书、数据库记录等。

2. 分词处理：对于每个文档或记录，需要将其进行分词处理，将文本内容划分为若干个关键词。

3. 建立倒排索引表：将每个关键词与包含该关键词的文档或记录列表相关联，建立倒排索引表。

4. 存储倒排索引表：将倒排索引表存储在磁盘上，以便后续查询时能够快速访问。

5. 查询处理：当用户输入一个关键词进行查询时，系统会根据该关键词在倒排索引表中查找对应的文档或记录列表，并返回给用户。

倒排索引是搜索引擎中常用的数据结构，通过优化建立和查询过程，能够实现快速高效的文本搜索和信息检索。

相关问题

如何在Elasticsearch中设置倒排索引？

在Elasticsearch中，设置倒排索引主要包括以下几个步骤：

1. **选择适合的字段**: 首先，你需要确定哪些字段应该支持倒排，通常这是一些文本或数值类型的字段，比如`text`, `keyword`, 或者`float`等。

2. **字段映射**: 在创建索引时，为这些字段添加正确的映射类型。对于文本字段，可以选择`analyzed`（支持分词），`not_analyzed`（忽略分词，保留原始输入）或`custom`（自定义分析器）。例如：

   {
     "mappings": {
       "properties": {
         "content": { "type": "text", "analyzer": "standard" },
         "numeric_field": { "type": "float" }
       }
     }
   }

3. **启用倒排**: 确保在创建索引时开启倒排功能。如果你使用的是默认的模板，它会自动包含倒排，但如果需要关闭，可以设置`index.analysis.analyzer.default.type`为`none`或`custom`。

4. **文档索引**：当你将文档插入索引时，Elasticsearch会在后台建立倒排索引。如果字段已经映射为倒排类型，那么这个过程就会自动发生。

5. **查询优化**: 使用倒排相关的查询，如`match`, `term`, `phrase`, 或者`more_like_this`。这些查询都会利用倒排索引来加速查找。

注意，倒排索引的维护可能会增加存储需求和搜索性能的消耗，所以在大型系统中需谨慎设计。

倒排索引建立过程，JDK1.8的新特性

倒排索引建立过程：
1. 收集数据：从文本、网页、数据库等来源中收集需要建立倒排索引的数据。
2. 分词：对收集到的数据进行分词，将文本、网页等按照一定规则分成一个个词语。
3. 建立倒排表：将分词后的词语进行处理，建立倒排表。倒排表中记录每个词语出现的文档列表和出现次数。
4. 建立倒排索引：将倒排表中的每个词语和对应的文档列表建立成倒排索引。倒排索引是一个数据结构，它以词语为关键字，记录每个词语在哪些文档中出现过。

JDK1.8的新特性：
1. Lambda表达式：Lambda表达式是一个匿名函数，可以将其作为参数传递给方法或存储在变量中。它可以简化代码，使代码更加清晰易懂。
2. Stream API：Stream API 提供了一种新的集合操作方式，可以让程序员更加方便地处理集合中的元素。
3. 接口的默认方法：在 JDK8 中，接口可以定义默认方法。默认方法是接口中已经实现的方法，不需要实现类去实现。
4. 新的日期和时间 API：JDK8 中新增了 java.time 包，提供了一组全新的日期和时间 API，使得日期和时间的处理更加方便和简单。
5. 方法引用：方法引用是一种简化 Lambda 表达式的语法。它可以用一种更简洁的方式来调用已经存在的方法。
6. Optional 类：Optional 类是一个容器类，用于表示一个值存在或不存在。它可以避免程序中的空指针异常问题。