ppocr使用openvino

ppocr是一个基于Python的OCR（Optical Character Recognition）库，用于自然语言处理任务中的文本识别和检测。它是由PaddlePaddle开发的，可以在多种场景下对文字进行识别，如印刷体和手写体等。

openvino是英特尔公司开发的一个基于深度学习的边缘计算平台，可以优化深度学习模型，提高计算速度，并在不同平台和设备上实现高效的计算。

ppocr使用openvino主要是为了提高文本识别的效率和速度。因为openvino可以将训练好的深度学习模型进行优化，将模型压缩后再部署到不同的移动平台、边缘设备上，相较于传统的模型部署方式，运行速度更快，占用更少的计算资源，这对于实现实时的文本识别任务非常重要。

与传统的文本识别方法相比，ppocr使用openvino可以提高识别准确率和效率，使得ppocr在较小型设备上扔可以高效运行，且适用于多种不同领域的文本识别任务，如身份证、银行卡、车牌等。

总之，ppocr使用openvino是一种高效且优化的模型部署方式，使得ppocr在多平台上的运行都更加高效和可靠，有助于进一步提高文本识别的准确性和速度。