财务分析关键指标分析有哪些及公式，及指标对应的分析结果

财务分析中的关键指标分析包括：

1. 资产负债表分析指标

- 负债率 = 总负债 / 总资产
- 资产负债率 = 总负债 / 净资产
- 流动比率 = 流动资产 / 流动负债
- 速动比率 = (流动资产 - 存货) / 流动负债
- 固定资产比率 = 固定资产净值 / 总资产

2. 利润表分析指标

- 毛利率 = (营业收入 - 销售成本) / 营业收入
- 净利率 = 净利润 / 营业收入
- 资产回报率 = 净利润 / 总资产
- 股东权益回报率 = 净利润 / 净资产

3. 现金流量表分析指标

- 经营活动现金流量比率 = 经营活动现金流量净额 / 净利润
- 资本支出比率 = 资本支出 / 经营活动现金流量净额
- 自由现金流量 = 经营活动现金流量净额 - 资本支出

这些指标可以帮助分析公司的财务状况和经营能力，通常情况下，这些指标越高，说明公司的财务状况和经营能力越好。但是需要注意的是，不同行业和不同公司的指标标准可能有所不同，需要结合具体情况进行分析。

相关问题

层次分析法的计算公式有哪些

层次分析法的计算公式主要包括：

1. 构造层次结构模型的公式：AHP模型中，一般将问题分为目标层、准则层和方案层三个层次，用A、B、C三个层次表示，其公式为：

目标层A=1
准则层B=（b1,b2,...,bn）
方案层C=（c1,c2,...,cm）

2. 计算准则权重的公式：准则权重是指各准则在总目标中的重要程度，其计算公式为：

Wb=(λ1×S1+λ2×S2+...+λn×Sn)/(λ1+λ2+...+λn)

其中，λ为判断矩阵的特征值，S为判断矩阵的列向量，Wb为准则权重。

3. 计算方案得分的公式：方案得分是指各方案相对于总目标的优劣程度，其计算公式为：

Si=∑(Wj×aij)

其中，Wj为准则权重，aij为第i个方案在第j个准则下的得分，Si为第i个方案的得分。

层次分析法求权重的具体步骤及公式

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种多准则决策方法，可以用于分析和解决具有多种因素和多种目标的决策问题。该方法通过将决策问题分解成不同层次的因素和目标，然后通过对因素和目标之间的相对重要性进行比较来确定最终的决策。

以下是层次分析法求权重的具体步骤及公式：

1. 确定层次结构：将决策问题分解成多个层次，并确定每个层次的因素和目标。

2. 构建判断矩阵：对于每个层次的因素和目标，构建一个判断矩阵，其中每个元素表示该因素或目标相对于其他因素或目标的重要程度。判断矩阵是一个n \times n的矩阵，其中n表示因素或目标的数量，矩阵中第i行第j列表示第i个因素或目标相对于第j个因素或目标的重要程度。

3. 计算特征向量：对于每个判断矩阵，计算其特征向量，即该矩阵对应的特征值为1的归一化特征向量。

4. 计算一致性指标：计算判断矩阵的一致性指标，用于评估判断矩阵中各元素之间的一致性程度。一致性指标越小，表示判断矩阵的一致性越好。

5. 计算权重：根据特征向量和一致性指标，计算每个因素或目标的权重。

具体的计算公式如下：

先计算判断矩阵的特征向量：

$$\lambda \mathbf{v} = \mathbf{Av}$$

其中，$\mathbf{A}$是判断矩阵，$\lambda$是对应的特征值，$\mathbf{v}$是对应的特征向量。

将特征向量进行归一化，即：

$$\mathbf{w} = \frac{\mathbf{v}}{\sum_{i=1}^n v_i}$$

计算一致性指标：

$$\text{CI} = \frac{\lambda - n}{n-1}$$

其中，$\text{CI}$是一致性指标，$\lambda$是特征值。

如果$\text{CI}$小于0.1，则认为判断矩阵的一致性可以接受。

计算权重：

$$w_i = \frac{\sum_{j=1}^n a_{ji}}{\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n a_{ji}}$$

其中，$w_i$是第i个因素或目标的权重，$a_{ji}$是判断矩阵中第i行第j列的元素。