请用c++通过自然语言处理技术分析语音信号音高

分析语音信号音高需要借助数字信号处理技术，其中包括傅里叶变换、自相关函数等。以下是一个简单的分析音高的c代码示例：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define SAMPLE_RATE 44100    // 采样率
#define FRAME_SIZE 1024      // 帧大小
#define MIN_FREQ 80          // 最小频率
#define MAX_FREQ 400         // 最大频率

float pitch_detect(float* frame, int frame_size) {
    float max_energy = 0.0;  // 最大能量
    float pitch = 0.0;       // 估计音高

    // 计算自相关函数
    float r[frame_size];
    for (int i = 0; i < frame_size; i++) {
        r[i] = 0.0;
        for (int j = 0; j < frame_size - i; j++) {
            r[i] += frame[j] * frame[j + i];
        }
    }

    // 查找最大能量的频率
    for (int i = MIN_FREQ; i <= MAX_FREQ; i++) {
        float energy = 0.0;
        for (int j = 0; j < frame_size - i; j++) {
            energy += r[j] * r[j + i];
        }
        if (energy > max_energy) {
            max_energy = energy;
            pitch = (float)SAMPLE_RATE / i;
        }
    }

    return pitch;
}

int main() {
    float frame[FRAME_SIZE];  // 帧数据

    // 读取音频文件，每次处理一帧
    while (read_frame(frame, FRAME_SIZE)) {
        float pitch = pitch_detect(frame, FRAME_SIZE);
        printf("估计音高：%f Hz\n", pitch);
    }

    return 0;
}

在上述代码中，我们采用自相关函数的方法估计音高。具体来说，我们从最小频率到最大频率，计算每个频率下的能量，找到能量最大的频率对应的音高作为估计值。这种方法比较简单，但是对于一些复杂的语音信号可能不太准确，还需要进行进一步的优化和改进。