MATLAB对产生的超声波信号不使用MATLAB内置函数，通过原理进行64QAM调制并解调，并且得到误码率曲线

在MATLAB中实现64QAM调制和解调，可以分为以下步骤：

1. 生成原始数据信号
2. 将原始数据信号进行64QAM调制
3. 发送调制后的信号并添加噪声
4. 接收带噪声的信号并进行解调
5. 计算误码率并绘制误码率曲线

下面是一个简单的实现示例：

% 生成原始数据信号
nBits = 10000; % 数据位数
data = randi([0,1],nBits,1); % 生成随机数据

% 将数据进行64QAM调制
M = 64; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号所需的比特数
dataMod = qammod(data,M,'gray'); % 进行64QAM调制

% 发送调制后的信号并添加噪声
EbNo = 10; % 信噪比
snr = EbNo + 10*log10(k) - 10*log10(2); % 计算信噪比
rxSig = awgn(dataMod,snr,'measured'); % 添加高斯白噪声

% 接收带噪声的信号并进行解调
dataDemod = qamdemod(rxSig,M,'gray'); % 进行64QAM解调

% 计算误码率并绘制误码率曲线
[numErrors,ber] = biterr(data,dataDemod); % 计算误码率
semilogy(EbNo,ber,'*'); % 绘制误码率曲线
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('BER');

注意，这只是一个简单的实现示例，实际情况中还需要考虑更多的因素，例如信道估计、同步等。