对比一下transformer模型和LSTM模型

Transformer模型和LSTM模型都是用于自然语言处理的模型。LSTM模型是一种循环神经网络模型，主要用于处理序列数据。而Transformer模型则是一种基于注意力机制的神经网络模型，能够更好地处理长序列数据，避免了LSTM模型中的梯度消失问题。相比较而言，Transformer模型在处理长序列数据方面表现更好，但LSTM模型在一些特定任务上可能会更加适用。