使用sql完成加权平均

时间: 2023-12-05 10:03:21 浏览: 284

SQL计算某只股票5日移动平均价和5日交易量加权移动平均价（附SQL语句）

### SQL 计算某只股票5日移动平均价和5日交易量加权移动平均价在金融领域，计算股票的移动平均价格是常见的需求之一。对于分析师和技术交易者而言，这种统计方法可以帮助他们理解股票价格的趋势和发展方向。本文将详细介绍如何通过 SQL 语言来实现对某只股票5日移动平均价和5日交易量加权移动平均价的计算。 #### 一、背景介绍在股票市场分析中，移动平均线是一种常用的技术指标，它能够帮助投资者识别出股价的趋势方向。5日移动平均价是指连续五天收盘价的算术平均值；而5日交易量加权移动平均价则是在计算平均价时考虑了每日的交易量，以此来反映成交量对价格的影响。 #### 二、准备工作我们需要有一个包含股票数据的表格 `matable`，该表中至少应包括日期 (`dt`)、收盘价 (`close`) 和交易量 (`volume`) 三个字段。假设 `matable` 的结构如下： ```sql CREATE TABLE matable ( dt DATE NOT NULL, close DECIMAL(18,2) NOT NULL, volume BIGINT NOT NULL, ma5 DECIMAL(18,2), volume5 DECIMAL(28,4) ); ``` 其中，`ma5` 和 `volume5` 分别用于存储5日移动平均价和5日交易量加权移动平均价，这两个字段初始时为 `NULL`。 #### 三、创建计算所需的字段接下来，我们先创建 `ma5` 和 `volume5` 字段，如果它们已经存在，则删除后再重新添加。 ```sql IF COL_LENGTH('matable', 'ma5') IS NOT NULL BEGIN ALTER TABLE matable DROP COLUMN ma5; END ALTER TABLE matable ADD ma5 DECIMAL(18,2) NULL; IF COL_LENGTH('matable', 'volume5') IS NOT NULL BEGIN ALTER TABLE matable DROP COLUMN volume5; END ALTER TABLE matable ADD volume5 DECIMAL(28,4) NULL; ``` #### 四、计算移动平均价下面我们将通过一个 SQL 游标来逐行计算每一条记录的5日移动平均价和5日交易量加权移动平均价，并更新到相应的字段中。 1. **定义变量：** ```sql DECLARE @i INT = 1; -- 循环变量i DECLARE @j INT = 1; -- 循环变量j DECLARE @n INT; -- 定义变量n表示matable表中数据的总量 DECLARE @close_y FLOAT = 0; -- 定义变量close_y表示某天前日这天的收盘 DECLARE @close_sum FLOAT = 0; -- 定义变量close_sum表示某天前n日收盘的总和 DECLARE @close_avg FLOAT; -- 定义变量close_avg表示某天的n日均线值 DECLARE @volume_y FLOAT = 0; -- 定义变量volume_y表示某天前日这天的交易量 DECLARE @volume_sum FLOAT = 0; -- 定义变量volume_sum表示某天前n日交易量的总和 DECLARE @volume_avg FLOAT; -- 定义变量volume_avg表示某天的n日交易量加权均线值 ``` 2. **查询数据总量：** ```sql SELECT @n = COUNT(*) FROM matable; ``` 3. **初始化游标：** ```sql DECLARE ma1 CURSOR SCROLL FOR SELECT [dt], [close], [volume] FROM matable; OPEN ma1; ``` 4. **计算移动平均价：** ```sql WHILE @i <= @n BEGIN FETCH ABSOLUTE @i FROM ma1 INTO @dt, @close, @volume; SET @close_sum = @close_sum - @close_y + @close; SET @close_avg = @close_sum / 5; SET @volume_sum = @volume_sum - @volume_y + @volume; SET @volume_avg = @volume_sum / 5; UPDATE matable SET ma5 = @close_avg WHERE [dt] = @dt; UPDATE matable SET volume5 = @volume_avg WHERE [dt] = @dt; FETCH ABSOLUTE @j FROM ma1 INTO @dt, @close, @volume; SET @close_y = @close; SET @volume_y = @volume; SET @i = @i + 1; SET @j = @j + 1; END CLOSE ma1; ``` 5. **查看计算结果：** ```sql SELECT * FROM matable; ``` #### 五、总结以上 SQL 脚本实现了对某只股票5日移动平均价和5日交易量加权移动平均价的计算。这种方法虽然可以有效完成任务，但在处理大量数据时可能效率较低。为了提高性能，还可以考虑使用窗口函数等更现代的 SQL 特性来优化计算过程。 #### 六、对比验证我们可以将计算的结果与 Excel 中的计算结果进行对比，确保计算的准确性。具体操作方式是将原始数据导入 Excel，使用 Excel 内置的公式计算移动平均值，并与 SQL 查询结果进行比对。

计算，你能给出一个例子吗？当使用 SQL 计算加权平均时，我们可以使用 SUM() 和 AVG() 函数来计算加权平均。例如，假设有以下成绩表格： | 学生姓名 | 数学成绩 | 英语成绩 | 体育成绩 | |:--------:|:--------:|:--------:|:--------:| | A | 80 | 90 | 85 | | B | 85 | 70 | 90 | | C | 90 | 80 | 95 | 如果数学成绩的权重为 40%，英语成绩的权重为 30%，体育成绩的权重为 30%，则可以使用以下 SQL 语句计算加权平均： SELECT AVG(0.4 * 数学成绩 + 0.3 * 英语成绩 + 0.3 * 体育成绩) AS 加权平均成绩 FROM 成绩表格; 这样就可以得到加权平均成绩的结果。

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