torch.normal

`torch.normal(mean, std, out=None)`函数是PyTorch中的一个函数，用于产生服从正态分布的随机数。其中，`mean`是一个张量，表示正态分布的均值；`std`是一个张量，表示正态分布的标准差；`out`是一个可选参数，表示输出张量。

该函数的输出是一个张量，其形状与`mean`和`std`相同，其中每个元素都是从对应的正态分布中抽取的随机数。

例如，下面的代码使用`torch.normal`函数产生一个形状为`(3, 2)`的张量，其中每个元素都是从均值为0、标准差为1的正态分布中抽取的随机数：

import torch

mean = torch.zeros(3, 2)
std = torch.ones(3, 2)

out = torch.normal(mean=mean, std=std)
print(out)

输出结果为：

tensor([[-0.1524, -0.4292],
        [-0.1109,  0.2393],
        [-1.2703,  0.0114]])

可以看到，输出的张量中的每个元素都是一个随机数，其值符合正态分布。