bpsk 复数 matlab

在 Matlab 中，可以使用 `bpskmod` 函数生成 BPSK 调制信号，使用 `awgn` 函数添加高斯白噪声，最后使用 `bpskdemod` 函数进行解调。下面是一个简单的示例代码：

% 生成 BPSK 调制信号
data = [0 1 0 1 1 0 1 0];
modSignal = bpskmod(data);

% 添加高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
noisySignal = awgn(modSignal, SNR);

% 解调信号
demodSignal = bpskdemod(noisySignal);

% 计算误码率
[numErrors, ber] = biterr(data, demodSignal);
fprintf('误码率：%f\n', ber);

相关问题

bpsk qpsk调制解调matlab仿真

您好，关于 BPSK 和 QPSK 调制解调的 MATLAB 仿真，可以按照以下步骤进行：

1. 生成随机比特序列
可以使用 randi 函数生成随机比特序列，例如：

bits = randi([0 1], 1, 1000);

2. 将比特序列转换为符号序列
对于 BPSK 调制，可以将 0 映射为 -1，将 1 映射为 1；对于 QPSK 调制，可以将每两个比特映射为一个复数符号，例如 00 映射为 $1/\sqrt{2}(-1-j)$，01 映射为 $1/\sqrt{2}(-1+j)$，11 映射为 $1/\sqrt{2}(1+j)$，10 映射为 $1/\sqrt{2}(1-j)$。可以使用 qammod 函数实现符号映射，例如：

bpsk_symbols = 2*bits-1;
qpsk_symbols = qammod(bits, 4, 'gray');

3. 添加高斯白噪声
可以使用 awgn 函数添加高斯白噪声，例如：

snr = 10; % 信噪比
bpsk_noisy_symbols = awgn(bpsk_symbols, snr, 'measured');
qpsk_noisy_symbols = awgn(qpsk_symbols, snr, 'measured');

4. 解调符号序列
对于 BPSK 解调，可以将接收到的符号乘以 2，再减去 1，得到解调后的比特序列；对于 QPSK 解调，可以使用 qamdemod 函数实现解调，例如：

bpsk_demod_bits = (bpsk_noisy_symbols + 1) / 2;
qpsk_demod_bits = qamdemod(qpsk_noisy_symbols, 4, 'gray');

5. 计算误码率
可以使用 biterr 函数计算误码率，例如：

bpsk_ber = biterr(bits, bpsk_demod_bits) / length(bits);
qpsk_ber = biterr(bits, qpsk_demod_bits) / length(bits);