写一下openmv人脸识别的代码
时间: 2024-11-06 20:25:03 浏览: 45
OpenMV是一款专为微小设备设计的人工智能开发板,它支持摄像头和人脸识别功能。以下是使用OpenMV Micro M4平台进行基础人脸识别的Python代码示例,假设我们已经在OpenMV上安装了Face Recognition模块:
```python
import sensor, image, time, face
# 初始化摄像头
sensor.reset() # Reset and initialize the camera sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or any other supported format).
sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # Set frame size to QVGA (320x240).
# 加载预训练的人脸数据集
face_data = image.load_frontal_face_dataset("/path/to/trained_faces") # 替换为你的实际路径
# 初始化人脸检测器
detector = face.Detector()
while True:
img = sensor.snapshot() # 获取当前帧
# 检测人脸并跟踪
faces = detector.detect(img)
for f in faces:
x, y, w, h = f.bounding_box
img.draw_rectangle(f.bounding_box)
img.draw_cross(x + w//2, y + h//2)
# 对检测到的人脸进行识别
label, confidence = face.match(img, face_data)
if label is not None:
text = "Person: {} ({:.2f}%)".format(label, confidence * 100)
img.draw_string(x, y - 10, text, color=(255, 255, 255))
# 显示图像
img.show()
```
注意:你需要替换 `/path/to/trained_faces` 为实际的训练数据存储路径,并且需要预先训练好的人脸模型文件。此外,实时性能取决于硬件配置。
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