yolo数据集 格式

YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，其数据集格式通常遵循一种特定的标注格式。

YOLO数据集的格式通常是一种文本文件，每个文件对应一个图像，并且文件中包含了该图像中所有目标的标注信息。每个标注信息通常由目标的类别、位置和尺寸组成。

具体来说，YOLO数据集的每个文件通常包含了以下信息：

1. 图像路径：文件中通常包含了该图像在数据集中的存储路径，以便算法能够找到并读取对应的图像。

2. 标注信息：每个标注信息包含目标的类别和位置，通常采用以下格式：
- 类别：目标的类别标签，例如"person"、"car"等。
- 位置：目标在图像中的位置信息，通常采用边界框的形式表示，即左上角和右下角的坐标值。

例如，一条典型的标注信息可能如下所示：

person 100 50 200 150
car 250 100 400 200

以上表示了图像中包含了一个人和一辆车，它们的位置分别是(100, 50, 200, 150)和(250, 100, 400, 200)。

总的来说，YOLO数据集的格式是符合特定规范的文本文件，包含了图像路径和对应的标注信息，以便训练和评估目标检测模型。