yolov5人体姿态识别

Yolov5 是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于人体姿态识别。人体姿态识别是指通过计算机视觉技术，从图像或视频中识别出人体的姿态信息，例如人体关键点、骨骼结构、身体角度等。

使用 Yolov5 进行人体姿态识别需要先训练一个针对人体姿态的模型，可以使用已有的人体姿态数据集进行训练，如 COCO、MPII 等。训练完成后，就可以使用 Yolov5 模型来实现人体姿态识别。

需要注意的是，Yolov5 的人体姿态识别在实际应用中可能会受到一些因素的影响，例如光照、遮挡、尺度变化等，因此需要在实际应用中进行优化和调整。