stata的标准化回归

Stata中的标准化回归可以使用命令`regress`和`stdize`来完成。首先使用`regress`命令进行普通的回归分析，例如：

regress y x1 x2 x3

然后使用`stdize`命令对自变量进行标准化处理，例如：

stdize x1 x2 x3, center(mean) scale(sd)

其中，`center(mean)`表示将自变量减去均值，`scale(sd)`表示将自变量除以标准差。最后再次使用`regress`命令进行回归分析，但是此时自变量已经被标准化处理了，例如：

regress y x1_std x2_std x3_std

其中`x1_std`、`x2_std`和`x3_std`是使用`stdize`命令处理后的自变量。标准化回归的优点是可以消除自变量之间的量纲差异，更好地比较自变量对因变量的影响。