双边滤波和直方图均衡化两种图像预处理方式各自的优点和缺点。本科生毕业设计题目为：基于肝脏ct图像纹理分析的肝细胞癌识别系统的设计开发 答辩时，老师一般会问哪些问题？并给出回答，至少五个。纹理分析技术在国外的研究现状，归纳为小标题，至少三个。CT图像结合纹理分析运用于癌症或肿瘤识别的相关技术的国外研究现状，详细说明，至少3个。

双边滤波和直方图均衡化两种图像预处理方式各自的优点和缺点：

双边滤波优点：
1. 能够有效地去除噪声，同时保留图像的边缘信息。
2. 算法简单，易于实现。

双边滤波缺点：
1. 计算复杂度较高，对于大规模数据处理效率较低。
2. 可能会导致图像细节损失，影响图像的质量。

直方图均衡化优点：
1. 能够增强图像的对比度，提高图像的清晰度。
2. 算法简单，易于实现。

直方图均衡化缺点：
1. 可能会导致图像的噪声被放大，影响图像的质量。
2. 可能会造成图像颜色失真，影响图像的观感。

本科生毕业设计题目为：基于肝脏ct图像纹理分析的肝细胞癌识别系统的设计开发。答辩时，老师可能会问以下问题：

1. 你的研究的意义是什么？
回答：肝细胞癌是世界上最常见的肝癌类型之一，而CT影像是最常见的肝细胞癌诊断手段之一。本研究旨在利用纹理分析技术对肝脏CT影像进行分析，为肝细胞癌的识别和分类提供一种新的手段。

2. 你所采用的纹理分析技术是什么？有哪些优点和缺点？
回答：我采用的纹理分析技术主要是灰度共生矩阵和局部二值模式。灰度共生矩阵能够提取图像的纹理信息，局部二值模式能够对图像进行二值化处理，同时保留图像的纹理信息。这两种技术都能够有效地提取图像的纹理特征，但可能会受到噪声和光照等因素的影响，需要进行相应的预处理和优化。

3. 你所设计的系统的流程是什么？
回答：我们的系统主要包括图像预处理、特征提取、特征选择和分类模型构建等步骤。具体来说，我们首先对肝脏CT图像进行预处理，如去除噪声和平滑化等。然后，我们使用灰度共生矩阵和局部二值模式等技术提取图像的纹理特征，并使用特征选择算法选择对分类有用的特征。最后，我们使用支持向量机等算法构建分类模型，并对模型进行优化和评估。

4. 你的系统的性能如何？有哪些可以改进的地方？
回答：我们使用了准确率、召回率和F1值等指标对系统进行了评估，结果表明我们的系统具有较好的分类性能。但是，我们的系统可能会受到图像质量和数据样本大小等因素的影响，需要进一步改进和优化。

5. 你的研究有哪些创新点？
回答：我们的研究主要有以下创新点：一是采用了纹理分析技术对肝脏CT图像进行分析，提高了肝细胞癌的识别和分类精度；二是使用了支持向量机等机器学习算法构建分类模型，提高了系统的自动化和准确性；三是针对肝细胞癌的特点，对系统进行了相应的优化和改进，提高了系统的实用性和可行性。

纹理分析技术在国外的研究现状，归纳为小标题，至少三个：

1. 基于纹理分析的肝细胞癌识别。如文献《Texture Analysis of CT Images for the Diagnosis of Liver Cancer》中，研究者使用纹理分析技术对肝脏CT图像进行分析，提取图像的