实现10个随机数的插入排序

好的，以下是使用 Python 语言实现10个随机数的插入排序的代码示例：

import random

# 生成10个随机数
numbers = random.sample(range(1, 101), 10)

# 输出原始序列
print('原始序列:', numbers)

# 插入排序
for i in range(1, len(numbers)):
    temp = numbers[i]
    j = i - 1
    while j >= 0 and numbers[j] > temp:
        numbers[j + 1] = numbers[j]
        j -= 1
    numbers[j + 1] = temp

# 输出排序后的序列
print('排序后的序列:', numbers)

以上代码中，首先使用 `random.sample` 函数生成了10个不重复的随机数，然后使用插入排序算法对这些随机数进行了排序，最后输出原始序列和排序后的序列。

相关问题

c++利用桶排序实现对5000个随机数进行排序

桶排序是一种非比较型整数排序算法，它通过将元素分布到有限数量的桶里，然后分别对每个桶内的元素进行排序，最后再合并所有桶得到有序序列。在C++中实现桶排序对5000个随机数的步骤大致如下：

1. **生成随机数**：首先，你需要生成一组5000个随机整数。

2. **创建桶数组**：创建足够大（比如最大值加1）的桶数组，并初始化为空。

3. **分桶过程**：遍历随机数，根据数值大小将其放入对应的桶中。可以使用取模运算将数字映射到相应的桶内，例如 `bucket[i] = (random_number % bucket_size) + 1`。

4. **桶内排序**：对于每个桶，内部通常采用其他已知排序算法（如插入排序、快速排序等）对桶里的元素进行排序。因为桶的数量相对较小，所以内部排序效率较高。

5. **合并结果**：最后，依次取出各桶的排序结果并连接起来，就得到了原数据集的排序版本。

以下是简化版的伪代码示例：

#include <vector>
#include <cstdlib> // 用于随机数生成
#include <ctime>   // 设置随机数种子

void bucketSort(int arr[], int n, int bucketSize) {
    std::vector<int> buckets(bucketSize, 0);
    
    // 分布到桶
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        buckets[(arr[i] % bucketSize) + 1]++;
    }

    // 对每个桶进行排序（这里假设内部用插入排序）
    for (int i = 1; i < bucketSize; ++i) {
        for (int j = 1; j < buckets[i]; ++j) {
            arr[buckets[i - 1] + j] = arr[buckets[i - 1] + j - 1];
        }
        buckets[i] += buckets[i - 1];
    }

    // 合并结果
    for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
        arr[buckets[i]] = arr[i];
        buckets[i]--;
    }
}

int main() {
    srand(time(0)); // 设置随机数种子
    int arr[5000];
    // ...（填充随机数）

    bucketSort(arr, 5000, /* 桶的数量 */); 

    // 验证排序结果
    // ...
    return 0;
}

现在有多种排序算法，请使用插入排序，python语言对1000以内的一定随机数进行排序，随机数的个数是这样定义的，如你的学号是：20204075117，则生成的随机数个数为20+20+40+75+117=272，即对1000以内的272个随机数进行排序，同时使用柱状图完成排序的动画演示。

好的，我可以帮你实现这个问题。这里我将使用插入排序算法来进行排序。插入排序的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。下面是代码实现：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数
num_list = [random.randint(1, 1000) for _ in range(272)]

# 插入排序
def insert_sort(nums):
    n = len(nums)
    for i in range(1, n):
        j = i
        while j > 0 and nums[j-1] > nums[j]:
            nums[j], nums[j-1] = nums[j-1], nums[j]
            j -= 1
            # 更新柱状图
            plt.cla()
            plt.bar(range(len(nums)), nums)
            plt.pause(0.01)

insert_sort(num_list)

# 初始化柱状图
plt.bar(range(len(num_list)), num_list)

plt.show()

接着，我们使用Matplotlib库来实现柱状图动画演示。每次交换两个元素时，就更新柱状图并显示出来。插入排序的主要操作是比较和交换，因此我们只需要在比较和交换的时候更新柱状图即可。下面是完整代码实现：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数
num_list = [random.randint(1, 1000) for _ in range(272)]

# 插入排序
def insert_sort(nums):
    n = len(nums)
    for i in range(1, n):
        j = i
        while j > 0 and nums[j-1] > nums[j]:
            nums[j], nums[j-1] = nums[j-1], nums[j]
            j -= 1
            # 更新柱状图
            plt.cla()
            plt.bar(range(len(nums)), nums)
            plt.pause(0.01)

insert_sort(num_list)

# 初始化柱状图
plt.bar(range(len(num_list)), num_list)

plt.show()

运行该程序，就可以看到柱状图动画演示了。每次比较或交换两个元素时，柱状图就会更新并显示出来，直到排序完成。